占整體人口16.4% 生成式人工智能發(fā)展迅速
【化工儀器網(wǎng) 行業(yè)百態(tài)】生成式人工智能的目標是讓計算機系統(tǒng)能夠自主地生成各種類型的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻等，而不僅僅是對已有數(shù)據(jù)的模仿或分類。其核心能力在于創(chuàng)造新的內(nèi)容，而不僅僅是對已知模式的重復(fù)應(yīng)用。即基于深度學(xué)習(xí)，通過分析大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分布和模式，然后利用這些學(xué)習(xí)到的模式來生成新的數(shù)據(jù)。
作為人工智能的一個重要分支，生成式人工智能十分依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。但也正因如此，伴隨著生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)和Transformer等模型的出現(xiàn)，生成式人工智能在文本、圖像、音樂等領(lǐng)域的生成效果得到了顯著提升，并且如今開始慢慢的滲透到我們的生活中。尤其是在教育、娛樂、影視等行業(yè)，生成式人工智能帶來的個性化內(nèi)容和服務(wù)直接沖擊了傳統(tǒng)市場。
而在我國，隨著大眾開始接受并使用生成式人工智能，該技術(shù)的市場占有率開始顯著增長。根據(jù)最近中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告(2024)》(以下簡稱《報告》)顯示，截至今年6月，我國生成式人工智能產(chǎn)品用戶達2.3億人，占整體人口的16.4%。
此外，關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)體系核心相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)，報告中也有所提及?！秷蟾妗分刑岬?，我國人工智能產(chǎn)業(yè)體系核心相關(guān)企業(yè)已經(jīng)覆蓋了芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)，企業(yè)數(shù)量超4500家，規(guī)模近6000億元，并且截至7月，完成備案并上線的能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型數(shù)量，也已經(jīng)超過了190個。
此外，北上廣作為我國一線城市的代表，在人工智能方面也有突出的表現(xiàn)。據(jù)悉，三地生成式人工智能備案產(chǎn)品數(shù)量占比分別為北京31.1%、上海27.2%、廣東11.7%。造成這一數(shù)據(jù)的原因與三地在融資機會、專業(yè)人才和政策支持等方面的優(yōu)勢有著密切關(guān)系。
而目前，針對生成式人工智能，面臨的問題則圍繞在“技術(shù)濫用”上。一方面，通過生成式人工智能技術(shù)，文本、圖像、音頻和視頻等生產(chǎn)難度降低，謠言的傳播也因此變得更加容易，甚至人的肖像、聲音等都能被輕松的利用。另一方面，生成式人工智能降低了造假的門檻，諸如AI換臉、AI配音等技術(shù)的商業(yè)化，利用人工智能進行詐騙的案例遇見不限。
換言之，當前生成式人工智能發(fā)展迅速，我們更應(yīng)該重視維護這項技術(shù)的安全性與合理性?；诖?，我國成立了中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源工作委員會和公共互聯(lián)網(wǎng)反網(wǎng)絡(luò)釣魚工作組，將維護我國互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源穩(wěn)定高效運行、持續(xù)健康發(fā)展作為重要任務(wù)，致力于不斷提升公共互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全水平。也相信在規(guī)范約束與機構(gòu)介入的情況下，生成式人工智能將不斷發(fā)展和壯大。未來，隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，生成式人工智能將為我們的生活帶來更多的創(chuàng)新和變革。
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