智能蛋白代謝多組學前處理自動化系統(tǒng)產(chǎn)品介紹

　　組學圍繞中心法則，在大規(guī)模水平上研究細胞、組織或生物體內(nèi)DNA、RNA、蛋白質(zhì)、代謝物的組成及變化規(guī)律。通過基因組轉(zhuǎn)錄組僅僅能預測可能發(fā)生的事，而蛋白質(zhì)發(fā)揮功能，代謝物能告訴實際發(fā)生了什么，因此從整體水平上去研究人類組織細胞結構，基因，蛋白及其分子間的相互作用更加有意義，從而去研究疾病的發(fā)生發(fā)展過程，發(fā)現(xiàn)疾病的關鍵靶點，助力疾病的治療及新藥的發(fā)現(xiàn)。

　　一、智能蛋白代謝多組學前處理自動化系統(tǒng)產(chǎn)品特點

　　1、一套系統(tǒng)兼容蛋白質(zhì)組學和代謝組學前處理

　　2、一份樣本可同時完成蛋白質(zhì)組學和代謝組學檢測，節(jié)省樣本

　　3、根據(jù)方法不同，自由搭配設備，日處理量可滿足5臺、10臺、20臺以上質(zhì)譜檢測所需，大大提高了檢測通量。

　　4、標準化的操作，減少人為引入的實驗誤差，提高樣本之間的平行性。

　　5、組學前處理本身具有實驗復雜，且周期長的難點，自動化智能化的樣本及信息流轉(zhuǎn)，增強了實驗的可靠性及可追溯性。

　　6、檢測樣本多來源于臨床樣本，全封閉抗污染的設計，防止樣本交叉污染的同時，保護人身安全

　　二、應用場景

　　應用于科研服務公司、蛋白組學檢測、代謝組學檢測、臨床質(zhì)譜

　　三、功能流程

　　本系統(tǒng)可自動化實現(xiàn)血清血漿、腦脊液、尿液等各類液體樣本的多組學檢測，主要包括從蛋白提取、定量、酶解，到肽段脫鹽、凍干的蛋白質(zhì)組學前處理全流程，以及通過蛋白沉淀、液液萃取、固相萃取等方法提取代謝物，到濃縮凍干等代謝組學前處理流程。