技術(shù)原理：

近紅外光譜是20世界80年代中期才為人們所關(guān)注的一種分析工作，但到現(xiàn)在近紅外光譜分析技術(shù)已經(jīng)得到了迅猛發(fā)展，該分析技術(shù)的原理是通過(guò)樣本近紅外光譜和參考值建立起校正模型實(shí)現(xiàn)對(duì)未知樣本定性或定量分析的一種儀器分析技術(shù)。具有分析速度快、效率高，可實(shí)現(xiàn)無(wú)損和在線分析等優(yōu)勢(shì)，目前已被廣泛應(yīng)用于石油、煙草、食品、藥物和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域，在科研和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。本文將介紹近紅外光譜分析技術(shù)在煙草中的應(yīng)用。

目前近紅外光譜分析(NIR)技術(shù)廣泛應(yīng)用于化學(xué)、石油、食品、醫(yī)藥等行業(yè)，近年來(lái)快速地進(jìn)人煙草領(lǐng)域。近紅外光譜分析技術(shù)是一項(xiàng)二次開(kāi)發(fā)應(yīng)用技術(shù)，其應(yīng)用的關(guān)鍵是建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型，在線檢測(cè)數(shù)學(xué)模型的建立與工廠原料、產(chǎn)品、工藝狀況有密切關(guān)系；較常規(guī)分析法近紅外光譜分析技術(shù)具有簡(jiǎn)便快速、無(wú)污染以及樣品的非破壞性并可在線重復(fù)大批量多組分同時(shí)檢測(cè)的優(yōu)點(diǎn)，在煙草化學(xué)分析中有很大的應(yīng)用發(fā)展?jié)摿Γ粦?yīng)用近紅外光譜分析(NIR)技術(shù)測(cè)定在線煙草化學(xué)成分，成為卷煙工廠對(duì)煙草產(chǎn)品內(nèi)在成分檢測(cè)和控制的主要技術(shù)手段。

煙草近紅外光譜儀是一種在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水分、化學(xué)成分的裝置，應(yīng)用在煙草品質(zhì)無(wú)損快速質(zhì)控中，其裝置基于近紅外光譜分析技術(shù)、儀器精準(zhǔn)微機(jī)電制造技術(shù)、化學(xué)計(jì)量學(xué)模型算法技術(shù)，通過(guò)采集煙草物料的近紅外光譜數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)學(xué)模型分析，在極短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)水分、化學(xué)成分測(cè)定、煙草物料異物精準(zhǔn)識(shí)別、煙草物料品質(zhì)無(wú)損快速定量分析、同類(lèi)煙草物料精準(zhǔn)分級(jí)，具備模型云端共享復(fù)用，滿足煙草物料在線質(zhì)量控制的需求。

當(dāng)檢測(cè)光源投向煙草樣品時(shí)，將在其表面和內(nèi)部產(chǎn)生漫反射，經(jīng)檢測(cè)器即得到該樣本的近紅外漫反射的吸收光譜。由于不同樣品的成分不同，對(duì)近紅外吸收也不同，經(jīng)一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理后，將近紅外反射光譜和樣本的化學(xué)成分關(guān)聯(lián)，用偏最dx--乘法(PLs)建立模型。

建立分析模型的主要過(guò)程如下：

①在檢測(cè)點(diǎn)采樣；

②同時(shí)用近紅外光譜儀掃描在線樣本的近紅外光譜；

③用連續(xù)流動(dòng)儀測(cè)試被掃描過(guò)的樣本的化學(xué)成分含量，作為標(biāo)準(zhǔn)值；

④用偏最dx-"乘法(PLS)建立樣本的近紅外光譜與各化學(xué)成分含量的關(guān)系模型。依據(jù)該定量模型，計(jì)算出未知同類(lèi)型近紅外光譜樣品相應(yīng)的化學(xué)成分含量。

掃描在線煙絲樣本的光譜信息；同時(shí)測(cè)試對(duì)應(yīng)樣本的總糖、還原糖、總植物堿、氯、總氮作為標(biāo)準(zhǔn)值，用光譜信息與總糖、還原糖、總植物堿、氯、總氮五種化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，建立數(shù)學(xué)模型。

應(yīng)用傅立葉近紅外變換技術(shù)，建立了常規(guī)化學(xué)成分的數(shù)學(xué)模型，模型可用于卷煙過(guò)程在線煙絲質(zhì)量檢測(cè)和現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)控制。應(yīng)用中須依據(jù)原料、產(chǎn)品和配方的變化及時(shí)對(duì)模型進(jìn)行維護(hù)與優(yōu)化，進(jìn)一步擴(kuò)充建模樣本數(shù)量，提高樣本的代表性煙草是一種天然生長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)作物，含有大量對(duì)近紅外光譜比較敏感的含氫官能團(tuán)（如Ｃ－Ｈ、Ｏ－Ｈ、Ｎ－Ｈ），因此，可以應(yīng)用近紅外光譜分析技術(shù)對(duì)其多種成分進(jìn)行分析研究；另外煙草中其他常規(guī)化學(xué)成分（如煙堿、總糖、還原糖、蛋白質(zhì)、植物堿、總氮等）的檢測(cè)，需要耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力，在如今自動(dòng)化程度日益提高、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的形勢(shì)下，近紅外光譜儀的分析技術(shù)也可以快速、有效、簡(jiǎn)單解決這些常規(guī)化學(xué)成分的檢測(cè)。

產(chǎn)品介紹：

煙草近紅外光譜儀是一款用千實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)的臺(tái)式近紅外光譜儀， 其波長(zhǎng)范圍為900-1700nm, 適用千粉末狀、 顆粒狀等物料的無(wú)損、 快速定性與定量分析。煙草近紅外光譜儀采用全固件設(shè)計(jì)， 整機(jī)無(wú)任何可移動(dòng)部件， 保證光譜掃描的穩(wěn)定性和 致性。 全中文操作界面， 用戶易千上手。 煙草近紅外光譜儀通過(guò)旋轉(zhuǎn)臺(tái)進(jìn)行掃描， 適合顆粒狀樣品和不均勻性樣品的檢測(cè)?？梢詮V泛應(yīng)用于煙草、農(nóng)業(yè)、 食品、 制藥、 紡織等行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量檢控。

1. 在卷煙加工、打葉復(fù)烤和煙葉分級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景中，近紅外光譜主要是根據(jù)應(yīng)用建立的定量分析模型對(duì)在線化學(xué)成分、水分檢測(cè)分析研究過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，發(fā)現(xiàn)在線加工質(zhì)量問(wèn)題做出預(yù)警。大型近紅外光譜儀可以解決生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)時(shí)品質(zhì)監(jiān)控和數(shù)據(jù)校準(zhǔn)管理為定時(shí)校準(zhǔn)以及需要人工管理的問(wèn)題。  

2. 實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)的要求

l   光譜采集

采用近紅外全波段樣本數(shù)據(jù)的采集，通過(guò)對(duì)大量樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)定和學(xué)習(xí)，建立標(biāo)準(zhǔn)特征值和缺陷特征值樣本庫(kù)。

l   校正系統(tǒng)

在線近紅外檢測(cè)煙絲品質(zhì)穩(wěn)定性的方法的準(zhǔn)確性主要依賴(lài)于對(duì)應(yīng)細(xì)分場(chǎng)景的定量分析和算法校正系統(tǒng)。由專(zhuān)業(yè)人員維護(hù)校正系統(tǒng)以確保其檢測(cè)精度和運(yùn)行穩(wěn)定性。

l   知識(shí)圖譜

基于在線近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)對(duì)煙絲化學(xué)成分、水分的在線檢測(cè)，使用大數(shù)據(jù)挖掘算法和模型，建立起加工強(qiáng)度、化學(xué)成分和煙絲吸味的知識(shí)圖譜，進(jìn)一步可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)仿真、優(yōu)化工藝參數(shù)和優(yōu)化配方等功能。

l   云邊協(xié)同

采用邊-云協(xié)同的架構(gòu)，在邊側(cè)完成光譜采集和5G數(shù)據(jù)上傳，云側(cè)完成實(shí)時(shí)水分、化學(xué)成分檢測(cè)識(shí)別，在云端完成整個(gè)車(chē)間的模型數(shù)據(jù)收集管理和分析，以及最新模型的管理和同步。

1、無(wú)前處理、無(wú)污染、方便快捷

2、無(wú)破壞性

3、多組分同時(shí)檢測(cè)

雙光源設(shè)計(jì)

更長(zhǎng)的使用壽命

更集成化的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

主要特點(diǎn)：

1.    結(jié)構(gòu)輕便、 性能穩(wěn)定。

2.    速度快、 效率高、 光譜重現(xiàn)性好。

3.    儀器自帶自檢功能， 保證運(yùn)行狀態(tài)。

4.    集成光學(xué)元件， 維護(hù)成本低。

5.    采用漫反射形式測(cè)量。

6.    環(huán)境適應(yīng)性好。

7.    擴(kuò)展性， 安全性良好。

8.     無(wú)需要化學(xué)試劑， 無(wú)污染， 無(wú)損分析。

9.    高度可定制化服務(wù)， 全面的近紅外分析解決方案。

性能參數(shù)：

★    光源：雙集成真空鴿燈；

★    光源壽命：40000小時(shí)以上；

★    采樣積分時(shí)間：最小10微秒；最大受限于暗信號(hào)；

★    分光元件：線性漸變?yōu)V光片(LVF)；

★    檢測(cè)器：128像元鈕稼眒二極管陣列檢測(cè)器；

★    像素尺寸／節(jié)距：30µm X 250µm / 50µm ；

★    波長(zhǎng)范圍：950 - 1650 nm ；

★    像元間距：6.2nm；

★    光譜帶寬（半峰寬）：小于中心波長(zhǎng)1.25 %(1 %典型值）；

★    變溫速度：0.1-8度/分鐘；

★    帶內(nèi)光譜隔離度：40D (平均）；

★  數(shù)據(jù)格式：SPC, CSV, TXT ；

★    數(shù)據(jù)格式：SPC, CSV, TXT ；

★    操作系統(tǒng)：Windows XP, Vista, Win7,8,10

應(yīng)用領(lǐng)域：

煙草近紅外光譜儀可以廣泛應(yīng)用于煙草、農(nóng)業(yè)、 食品、 制藥、 紡織等行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)星檢控。

1. 煙草成分分析：

測(cè)量煙草的水分，溫度，總糖，總氮，植物堿，鉀和氯等工藝參數(shù)及化學(xué)成分的數(shù)據(jù)。

2. 農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分析：

可檢測(cè)高粱、 小麥、 玉米、 水稻、 馬鈴薯、 大豆、 汕菜、 花生、 亞麻籽等農(nóng)產(chǎn)品中的蛋白、 脂肪、 水分、 纖維等指標(biāo)。

3. 食品加工行業(yè)成品或原料分析：

可測(cè)面粉、 小麥、 紩皮、 大豆、 花生、 棉籽、 菜籽、 葵花籽、 芝麻、米棣、 玉米胚芽、 奶粉、 鮮奶、 濃縮奶、 黃汕、 奶酪、 肉類(lèi)等食品中的水分、 蛋白、 脂肪、 纖維、 灰分等指標(biāo)。

飼料原料、 預(yù)混料、 成品飼料、 添加劑等產(chǎn)品中水分、 蛋臼、 脂肪、 淀粉、 纖維、 氨基酸、 灰分、 摻假鑒別等 。

4. 醫(yī)藥行業(yè)成品或原料分析：

可測(cè)成品藥或原料藥中的成分含雖、 摻假鑒別等。

5. 化工原料品質(zhì)分析：

可測(cè)化工原料、 成品料中的水分、 蛋白、 醇類(lèi)、 添加劑等。

6. 其他近紅外分析需求：