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目錄:北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司>>植物類>>植物表型>> 、、、FP-leaf葉夾式植物光譜與葉綠素熒光測量包

FP-leaf葉夾式植物光譜與葉綠素熒光測量包
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更新時間:2021-03-05 10:31:49瀏覽次數(shù):1264評價

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產(chǎn)地類別 進口 應(yīng)用領(lǐng)域 環(huán)保,生物產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)
FP-leaf葉夾式植物光譜與葉綠素熒光測量包用于測量葉片水平的植物葉綠素熒光、葉片反射光譜及光譜指數(shù)等,包括手持式葉綠素熒光測量儀和植物反射光譜測量儀。適于野外大量樣品的快速檢測,廣泛應(yīng)用于植物脅迫響應(yīng)、除草劑檢測,生態(tài)毒理生物檢測、植物反射光譜測量、色素組成變化、氮素含量變化、產(chǎn)量估測、生態(tài)學、分子生物學等。

  FP-leaf葉夾式植物光譜與葉綠素熒光測量包用于測量葉片水平的植物葉綠素熒光、葉片反射光譜及光譜指數(shù)等,包括手持式葉綠素熒光測量儀和植物反射光譜測量儀。適于野外大量樣品的快速檢測,廣泛應(yīng)用于植物脅迫響應(yīng)、除草劑檢測,生態(tài)毒理生物檢測、植物反射光譜測量、色素組成變化、氮素含量變化、產(chǎn)量估測、生態(tài)學、分子生物學等。

 
     
  測得的數(shù)據(jù)以圖形或數(shù)據(jù)表的形式實時顯示在儀器的顯示屏上。這些數(shù)據(jù)都可以儲存在儀器的內(nèi)存里并傳輸?shù)诫娔X里。測量儀由可充電鋰電池供電,不需要使用電腦即可獨立進行測量。測量儀配備全彩色觸屏顯示器、內(nèi)置光源、內(nèi)置GPS和用于固定樣品的無損葉夾。

應(yīng)用領(lǐng)域:
  適用于光合作用研究和教學,植物及分子生物學研究,農(nóng)業(yè)、林業(yè),生物技術(shù)領(lǐng)域等。研究內(nèi)容涉及光合活性、脅迫響應(yīng)、農(nóng)藥藥效測試、突變篩選、色素含量評估等。
  1.植物光合特性研究
  2.光合突變體篩選與表型研究
  3.生物和非生物脅迫的檢測
  4.植物抗脅迫能力或者易感性研究
  5.農(nóng)業(yè)和林業(yè)育種、病害檢測、長勢與產(chǎn)量評估
  6.除草劑檢測
  7.色素組成變化
  8.氮素含量變化
  9.產(chǎn)量估測
  10.教學

 

功能特點

  • 結(jié)構(gòu)緊湊、便攜性強,光源、檢測器、控制單元集成于僅手機大小的儀器內(nèi)
  • 功能強大,具備了大型葉綠素熒光儀和反射光譜儀的所有功能,可以測量所有葉綠素熒光參數(shù)和自動計算常用的植物反射光譜指數(shù),同時提供熒光動力學曲線圖和高精度反射光譜圖
  • 葉綠素熒光檢測內(nèi)置了所有通用實驗程序,包括3套熒光淬滅分析程序、3套光響應(yīng)曲線程序、OJIP快速熒光動力學曲線等
  • 葉綠素熒光檢測具備高時間分辨率,可達10萬次每秒,自動繪出OJIP曲線并給出26個OJIP–test參數(shù)
  • 專業(yè)軟件功能強大:葉綠素熒光分析軟件可下載、展示葉綠素熒光參數(shù)圖表,也可以通過軟件直接控制儀器進行測量;植物光譜分析軟件可以自動計算內(nèi)置植被指數(shù)、計算用戶自定義植被指數(shù)、實時顯示數(shù)據(jù)圖和數(shù)據(jù)表
  • 葉綠素熒光檢測具備無人值守自動監(jiān)測功能
  • 具備GPS模塊,輸出帶時間戳和地理位置的葉綠素熒光參數(shù)圖表和反射光譜數(shù)據(jù)

 
 
 
 
應(yīng)用案例 1
 
  歐盟委員會聯(lián)合研究中心通過無人機遙測技術(shù)研究葉緣焦枯病菌在橄欖樹中的感染。同時通過FluorPen葉綠素熒光儀和RP400光譜儀直接檢測葉片的葉綠素熒光和反射光譜植被指數(shù),用于對照修正無人機遙測數(shù)據(jù)。研究結(jié)果發(fā)表在《Nature Plants》(Zarco-Tejada,2018)。
 
應(yīng)用案例 2
  水稻灌漿期的夜間高溫會顯著影響水稻的產(chǎn)量。捷克科學院研究中心與水稻研究所合作研究夜間高溫對成熟水稻穗光學特性的變化追蹤。研究者使用FluorPen手持式葉綠素熒光儀測量了光合系統(tǒng)有效光化學效率ΦII(也稱為有效量子產(chǎn)額QY或ΦPSII)和穩(wěn)態(tài)熒光Fs。同時使用PolyPen手持式植物反射光譜測量儀的前期型號WinePen測量了反射光譜曲線,并計算了PRI、mSR705、mND705、R470/R570、R520/R675等9項植被指數(shù)。這些植被指數(shù)與水稻葉片/穗的光合能力、穩(wěn)態(tài)熒光、葉綠素濃度等緊密相關(guān)(Gil-Ortiz R et al. 2020)。
 

參考文獻:

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  13. Zarco-Tejada, P. J., Camino, C., Beck, P. S. A., Calderon, R., Hornero, A., et al. 2018. Previsual symptoms of Xylella fastidiosa infection revealed in spectral plant-trait alterations. Nature Plants, 4(7), 4 ts, 4(7), 432–439.
  14. Poblete, T., Camino, C., Beck, P. S. A.,A., Hornero, A., et al. 2020. Detection of Xylella fastidiosa in  fastidiosa infection symptoms with airborne multispectr tral and thermal imagery: Assessing bandset redu eduction performance from hyperspectral analysis. ISPRS Journal of urnal of Photogrammetry and Remote Sensing, 162, 27–40.
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  20. Nuttall, J. G., Perry, E. M., Delahunt Ty, A. J. et al. 2018. Frost response in wheat and early detection using proximal sensors. Journal of Agrono f Agronomy and Crop Science, 205(2), 220–234.
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