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各地方政府掀起了智算中心的建設(shè)熱潮
隨著ChatGPT等人工智能（AI）技術(shù)突破性的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（Internet Data Center, 下稱“IDC”/“數(shù)據(jù)中心”）成為了備受矚目的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)中心承載著人工智能、5G、云計算等新一代信息通信技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲、計算等功能，是數(shù)字經(jīng)濟時代的底座。
而過去的數(shù)據(jù)中心發(fā)展主要受互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的驅(qū)動，追求標準化和快速交付；隨著AI時代的到來，人工智能模型參數(shù)在短短三四年時間內(nèi)從億級突破至萬億級，因而，更能適應AI算力需求的智能計算中心（下稱“智算中心”）超過通用計算中心成為數(shù)據(jù)中心增長的熱點類別。
智算中心是數(shù)據(jù)中心項下的一個類別，是指基于 GPU、FPGA 等芯片構(gòu)建智能計算服務(wù)器集群，提供智能算力的基礎(chǔ)設(shè)施，主要應用于多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘、智能化業(yè)務(wù)高性能計算、海量數(shù)據(jù)分布式存儲調(diào)度、人工智能模型開發(fā)、模型訓練和推理服務(wù)等場景。
（一）數(shù)據(jù)中心分類
數(shù)據(jù)中心按照算力分類，可分為通用算力、智能算力和超算算力三種類型，與此相對應的是基礎(chǔ)計算、智能計算和超級計算（HPC）三種計算模式。通用算力主要用于計算復雜度適中的云計算、邊緣計算類場景；超級計算主要用于科學計算與工程計算等領(lǐng)域；而智能算力則提供人工智能應用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)，高效支撐數(shù)據(jù)開放共享、智能生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集，有力促進AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化及政府治理智能化。
（二）智算中心
如前所述，人工智能應用場景下的計算需求具有規(guī)模大且多線并行的特點。據(jù)OpenAI測算，自2012年以來，人工智能訓練任務(wù)所需的算力每3.43個月就會翻倍，大大突破了傳統(tǒng)以每18個月為周期實現(xiàn)芯片性能翻番的“摩爾定律”，這對人工智能計算架構(gòu)的性能提出了更高的要求。智算中心以AI芯片作為生產(chǎn)算力環(huán)節(jié)的關(guān)鍵組件，能輸出強大、高效、易用的計算力，以有效支持AI訓練、AI推理、數(shù)據(jù)壓縮、圖像編碼、視頻編碼，為人工智能大模型開發(fā)、訓練等提供密集型、大規(guī)模計算服務(wù)，更能滿足日益豐富的人工智能算力需求。
智能計算讓社會加速進入智慧時代，而其所占據(jù)的算力資源亦將主要由智算中心等算力更為強大的數(shù)據(jù)中心承載。國際數(shù)據(jù)公司IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2022—2023 中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，中國人工智能計算力繼續(xù)保持快速增長，2021中國智能算力規(guī)模達155.2每秒百億億次浮點運算（EFLOPS），預計到2026年智能算力規(guī)模將進入每秒十萬億億次浮點計算（ZFLOPS）級別，達到1,271.4EFLOPS。2021-2026年期間，預計中國智能算力規(guī)模年復合增長率為52.3%，而同期通用算力規(guī)模的年復合增長率為18.5%。
2020年開始，各地方政府掀起了智算中心的建設(shè)熱潮。據(jù)國家信息中心等部門聯(lián)合發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》顯示，目前全國有超過30個城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心，例如天津人工智能計算中心、南京鯤鵬·昇騰人工智能計算中心、吳淞江智能計算中心等等。地方依托智能計算中心，一方面為企業(yè)提供算力，支撐當?shù)乜蒲袆?chuàng)新和人才培養(yǎng)，另一方面結(jié)合本地產(chǎn)業(yè)特色，加快人工智能應用創(chuàng)新，聚合人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，例如武漢人工智能計算中心陸續(xù)孵化出紫東太初、武漢珞珈等大模型，加速推動 AI 在多模態(tài)交互、遙感等領(lǐng)域的落地應用。[注5]
此外，智算中心也是全國一體化大數(shù)據(jù)中心建設(shè)和“東數(shù)西算”工程的核心關(guān)鍵，該等大型工程背后都是以實現(xiàn)集群間高效算力調(diào)度為目標的復雜巨系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題。而通用算力對實時性有一定要求，不適合進行遠程調(diào)度，超算算力商業(yè)化門檻高，因此，更適合“東數(shù)西算”工程的是智能計算中面向承載后臺加工等大量非實時算力需求業(yè)務(wù)，其可實現(xiàn)算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度，在全國范圍內(nèi)，根據(jù)動態(tài)業(yè)務(wù)需求，在云、網(wǎng)、邊之間實現(xiàn)按需分配和靈活調(diào)度計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源。
由于數(shù)據(jù)中心既包括傳統(tǒng)地產(chǎn)建設(shè)、租賃的部分，又融合IT信息技術(shù)的內(nèi)容，因而通常被視為典型的“數(shù)字地產(chǎn)”。為便于投資者們了解數(shù)據(jù)中心投資的法律要點，我們即將推出系列文章，結(jié)合法律服務(wù)實踐經(jīng)驗，分別就IDC的行業(yè)發(fā)展、政策監(jiān)管、準入門檻、節(jié)能要求、用地建設(shè)、數(shù)據(jù)安全、交易結(jié)構(gòu)等方面進行全面剖析。
