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由多倫多大學化學和計算機科學教授 Alán Aspuru-Guzik 領頭的 “AI for Discovery and Self-Driving Labs” 研究小組，致力于開發(fā)自我驅動的實驗室，并提出將人工智能與自動化機器人平臺相結合，以高通量的形式，自主發(fā)現(xiàn)新材料，目標是將發(fā)現(xiàn)新功能材料或優(yōu)化已知功能材料所需的時間和花費縮小 10 倍，即從估計的 1000 萬美元和 10 年的開發(fā)時間減少到 100 萬美元和 1 年。

為了達到這個目標，小組成員在多個領域內進行了探索，發(fā)現(xiàn)機器人平臺智能化和自動化合成是這個領域中的重要環(huán)節(jié)。在 Alán 的實驗室里，他選用了 Chemspeed 的自動化機器人平臺，通過計算模擬和機器學習來進行預測，并挖掘邊界條件等信息來獲取合適范圍內的分子，更借此進行高通量的樣品制備、合成、工藝開發(fā)、配方、應用或測試，加速產品的研發(fā)周期。

通過 Chemspeed 高通量的快速合成、制備平臺，加上軟件系統(tǒng)支持離線樣品制備任務，滿足無人值守條件，并能夠快速執(zhí)行、監(jiān)控、遠程控制、自動記錄數(shù)據(jù)，實現(xiàn)信息化管理。在與其他智能化技術相結合之后，Alán 的實驗室在無人監(jiān)督的情況下*自主地運行，短短幾天內便完成了共 1100 個實驗，獲得了大量數(shù)據(jù)用后續(xù)的機器學習過程，這為團隊的開發(fā)和創(chuàng)新打下了十分良好的基礎。