生態(tài)系統(tǒng)總初級生產(chǎn)力（GPP）

生態(tài)系統(tǒng)總初級生產(chǎn)力（GPP）是陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的關(guān)鍵組成部分，模擬不同時空尺度上的光合作用活動有助于解決陸地碳收支的難題，也是準確預(yù)測未來氣候變化方向的重要途徑和科學(xué)認識陸地生態(tài)系統(tǒng)對人類社會可持續(xù)發(fā)展支持能力的重要前提。目前，雖然多種估算生態(tài)系統(tǒng)總初級生產(chǎn)力（GPP）的算法和產(chǎn)品已經(jīng)相對較為成熟，但是長時間序列的全球GPP產(chǎn)品仍存在較大的差異和不確定性，尤其是其時間變化趨勢。日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒猓?span>SIF）遙感是近年快速發(fā)展起來的新型遙感技術(shù)，SIF與光合過程的緊密聯(lián)系使得其成為指示植被光合變化的有效探針，也是監(jiān)測GPP強有力的手段。

  基于遙感數(shù)據(jù)獲取的一種新型植被指數(shù)（NIRv），即歸一化植被指數(shù)NDVI與近紅外波段反射率的乘積，與遙感SIF產(chǎn)品高度相關(guān)；基于機理推導(dǎo)、模型模擬和遙感數(shù)據(jù)的分析結(jié)果均顯示，NIRv可以作為SIF的替代產(chǎn)品，用于估算全球GPP。結(jié)果表明該數(shù)據(jù)的均方根誤差（RMSE）為1.95 gC m-2 d-1。該數(shù)據(jù)集可用于氣候變化和碳循環(huán)的相關(guān)研究。它是地理時代數(shù)據(jù)云平臺推出的生態(tài)植被類數(shù)據(jù)產(chǎn)品之一。

生態(tài)系統(tǒng)總初級生產(chǎn)力（GPP） 

數(shù)據(jù)基本參數(shù)

數(shù)據(jù)時間：1980-2024年（逐年）

空間位置：  全國

數(shù)據(jù)格式： TIFF

空間分辨率：30米、250米