農作物分布數(shù)據(jù)
Google Earth Engine平臺介紹
Google Earth Engine（GEE）是由Google開發(fā)的一款行星尺度的遙感計算平臺。其將PB級的衛(wèi)星圖像和地理空間數(shù)據(jù)集與行星尺度分析功能結合在一起

土壤侵蝕是土壤或其他地面組成物質在自然營力作用下或人類活動的作用下被剝蝕、破壞、分離、搬運和沉積的過程。

農作物分布數(shù)據(jù)

1.    Google Earth Engine平臺介紹

Google Earth Engine（GEE）是由Google開發(fā)的一款行星尺度的遙感計算平臺。其將PB級的衛(wèi)星圖像和地理空間數(shù)據(jù)集與行星尺度分析功能結合在一起，使科學家、研究人員和開發(fā)人員可以使用它來檢測變化，繪制趨勢并量化地球表面的差異。GEE上存檔了包含30多年的公開的歷史圖像和科學數(shù)據(jù)集，并且每天進行更新和擴展。它包含超過20PB的地理空間數(shù)據(jù)，可立即進行分析。同時Earth Engine API支持Python和JavaScript，可輕松利用Google云的功能進行自己的地理空間分析?？蒲腥藛T們利用GEE進行了一些列的科學探索，如全球森林觀察組織的建立、預測疾病暴發(fā)、自然資源管理等。

2.    MODIS NDVI數(shù)據(jù)  

農作物分布數(shù)據(jù)

MODIS數(shù)據(jù)具有波段多(36個)、時間分辨率高(1天～2天)和中低空間分辨率(250m～1 000m)的特點。因此，MODIS數(shù)據(jù)可以用來實時監(jiān)測農作物。

利用Google Earth Engine（GEE）分別獲取了MODIS產(chǎn)品中的每8天的反射率產(chǎn)品MOD09GA，每16天的歸一化差值指數(shù)NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）產(chǎn)品MOD13Q1。根據(jù)玉米、小麥、水稻以及棉花在其生長周期內不同的特點，采用全年數(shù)據(jù)疊加形成時序NDVI圖像來對小麥和玉米使用分類和回歸樹算法（CART）進行提取，采用結合地表水體指數(shù)（Land Surface Water Index，LSWI）和增強型植被指數(shù)（Enhanced Vegetation Index，EVI）的閾值方法對水稻進行提取，采用結合差值植被指數(shù)（DVI）和紅波段反射率數(shù)據(jù)對棉花進行分類提取。它是地理時代數(shù)據(jù)云平臺推出的土地資源類數(shù)據(jù)產(chǎn)品之一。

數(shù)據(jù)基本參數(shù)

數(shù)據(jù)時間：1980-2024年（逐年）

空間位置：  全國

數(shù)據(jù)格式： TIFF

空間分辨率：15米、30米、250米