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歸一化植被指數(shù)(NDVI)數(shù)據(jù)
是反映植被長(zhǎng)勢(shì)和營(yíng)養(yǎng)信息的重要參數(shù)，它是植物生長(zhǎng)狀態(tài)以及植被空間分布密度的最佳指示因子。要求通過(guò)多源衛(wèi)星觀測(cè)的多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)（GF1/GF2G6等）2米全色衛(wèi)星影像。

歸一化植被指數(shù)(NDVI)數(shù)據(jù)

1.1 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理

歸一化植被指數(shù)（NDVI）， 是反映植被長(zhǎng)勢(shì)和營(yíng)養(yǎng)信息的重要參數(shù)，它是植物生長(zhǎng)狀態(tài)以及植被空間分布密度的最佳指示因子。要求通過(guò)多源衛(wèi)星觀測(cè)的多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)（GF1/GF2G6等）2米全色衛(wèi)星影像。影像預(yù)處理輻射歸一、大氣校正、最大值合成等處理后得到全年最大NDVI值。       研究中以2米全色高分影像數(shù)據(jù)為主。統(tǒng)一各數(shù)據(jù)之間投影以及空間分辨率，然后進(jìn)行衛(wèi)星數(shù)據(jù)之間的鑲嵌拼接、幾何配準(zhǔn)、輻射歸一化、大氣校正等預(yù)處理。

1.2 年NDVI最大值合成

利用數(shù)據(jù)本身具有的數(shù)據(jù)質(zhì)量波段去除云與陰影像元，以減小山區(qū)陰影、積雪、云和霧等影響，同時(shí)減輕不同條帶間植被生長(zhǎng)狀況造成的誤差。然后利用多時(shí)相多源衛(wèi)星影像反射率數(shù)據(jù)利用最大值合成法（MVC）處理生成延安市歸一化植被指數(shù)（NDVI）年值NDVI（近紅外區(qū)與紅光區(qū)的反射率差值/近紅外區(qū)與紅光區(qū)的反射率和值）是的植被指數(shù)，雖然NDVI對(duì)土壤背景的變化較為敏感，但由于NDVI可以消除大部分與儀器定標(biāo)、太陽(yáng)角、地形、云陰影和大氣條件有關(guān)輻照度的變化，增強(qiáng)了對(duì)植被的響應(yīng)能力，是目前已有的40多種植被指數(shù)中應(yīng)用的一種，它是地理時(shí)代數(shù)據(jù)云平臺(tái)推出的生態(tài)植被類數(shù)據(jù)產(chǎn)品之一。

歸一化植被指數(shù)(NDVI)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)基本參數(shù)

數(shù)據(jù)時(shí)間：2000-2024年

空間位置：  全國(guó)

數(shù)據(jù)格式： TIFF

空間分辨率：1-2米