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深圳市奧斯恩凈化技術(shù)有限公司
主營產(chǎn)品： 環(huán)境噪聲揚塵監(jiān)測系統(tǒng),手持式粉塵檢測報警儀,在建工地揚塵在線監(jiān)控系統(tǒng),建設工地揚塵噪聲污染在線監(jiān)測系統(tǒng) |
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寧靜小區(qū)民生微實事噪聲系統(tǒng) 可遠程查看超標監(jiān)控畫面
2024-11-11 閱讀(192)
寧靜小區(qū)民生微實事噪聲系統(tǒng)背景
民生微實事是指那些直接關系到人民群眾日常生活、切實改善民生的小規(guī)模但具有深遠影響的工作，這類事項通常以解決基層群眾的實際需求為出發(fā)點，注重在細微處體現(xiàn)服務與關懷。
而噪聲作為一種常見的環(huán)境污染形式，對人們的身體健康和心理狀態(tài)構(gòu)成潛在威脅，長期暴露在噪聲污染中可能導致聽力損傷、睡眠障礙、心血管疾病等一系列健康問題。為有效應對這一挑戰(zhàn)，噪聲監(jiān)測系統(tǒng)應運而生，通過實時監(jiān)控噪聲水平，能夠及時發(fā)現(xiàn)噪聲污染源并采取措施進行治理，從而為社區(qū)提供更為安靜、舒適的生活環(huán)境，符合民生微實事的目標，切實關注和改善民眾的生活質(zhì)量。
寧靜小區(qū)民生微實事噪聲系統(tǒng)介紹
社會生活噪聲監(jiān)測系統(tǒng)
噪聲自動監(jiān)測儀，核心測量模塊符合2級聲級計標準，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與現(xiàn)場端儀器儀表進行互聯(lián)互通，完成對環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)實時采集，并對采集數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，計算噪聲值，是一種簡易型的戶外噪聲自動監(jiān)測系統(tǒng)。它由數(shù)據(jù)顯示屏、噪聲傳感器、監(jiān)控攝像頭、音柱、拾音器、數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計分析軟件、4G/5G無線傳輸模塊、服務器云平臺軟件、微信客戶端等部分組成，人性化表情變化設計、計測量范圍大、功能強穩(wěn)定性好，可超標遠程查看監(jiān)控畫面，并喊話現(xiàn)場停止噪音污染行為。
特色功能
1.通過管理平臺可遠程發(fā)布視頻，圖片等節(jié)目至現(xiàn)場LED顯示大屏上進行展示，無線現(xiàn)場人工操作，即可快速實現(xiàn)信息發(fā)布。遵循網(wǎng)絡信息安全，拒絕非法廣告信息發(fā)布原則，平臺設置流程審批管理，信息發(fā)布需經(jīng)過管理人員二次審批方可發(fā)布，安全管控。
2.發(fā)布內(nèi)容多樣，包括圖片、文本、視頻、網(wǎng)頁等信息。與現(xiàn)場噪聲監(jiān)測設備聯(lián)動，實時展示現(xiàn)場環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)超標字體變紅群眾遭遇突發(fā)事故，或需要求助時，可通過現(xiàn)場應急對講設備向管理處進行在線求助。具備HDMI高清信號輸出接口，與后臺對講時，可接入后臺視頻信號，并且與LED大屏上顯示，與后臺視頻通話。
聲環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺
聲環(huán)境自動監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺是由我司過十年的噪聲應用管理經(jīng)驗沉淀，打造滿足用戶噪聲業(yè)務管理需求的應用軟件，符合國家聲環(huán)境質(zhì)量自動監(jiān)測標準（HJ906和HJ907）要求，是在全國廣泛應用的專業(yè)噪聲自動監(jiān)測管理系統(tǒng)。
現(xiàn)場緊急應急特色功能 本系統(tǒng)可實現(xiàn)對噪聲污染源監(jiān)測點實時排放水平監(jiān)測的同時，能夠自動預警噪聲超標排放行為，通過智能分析噪聲源特征，自動聯(lián)動攝像頭抓拍取證，形成超標事件告警信息，當場提醒發(fā)出噪聲的主體自行整改，同時通知執(zhí)法、監(jiān)管部門予以督導落實。通過電腦端、手機端等方式對噪聲污染排放狀況進行實時跟蹤、視頻監(jiān)控、超標錄音、超標報警、歷史查詢、現(xiàn)場執(zhí)法等功能，具有現(xiàn)場報警、報警推送等多種報警通知,為噪聲數(shù)據(jù)網(wǎng)絡化管理、實時數(shù)據(jù)分析提供了有力基礎。
聲環(huán)境大屏，顯示所有前端設備的實時狀態(tài)、監(jiān)測數(shù)據(jù)和噪聲污染擴散圖，便于管理部門更好地實施污染排放情況的全局監(jiān)控、預警和協(xié)調(diào)調(diào)度，及時控制超標排放，避免環(huán)保污染擴大。通過平臺可以實時查看到噪聲監(jiān)測點分布、進行噪聲問題定位，通過數(shù)據(jù)分析進行故障診斷、噪聲治理等工作。
