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珠海歐美克儀器有限公司

多組分粒度分布穩(wěn)定性評價方法探討 ——基于雙峰離異體系的優(yōu)化分析

時間:2025-4-7 閱讀:229
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引言
在粉體材料、制藥和納米技術(shù)領(lǐng)域,粒度多分散體系的穩(wěn)定性評估是質(zhì)量控制的重要環(huán)節(jié)。極端且典型的案例中,當(dāng)樣品中存在兩個離異組分(體積比1:1)且D50位于粒度分布谷底時,傳統(tǒng)基于單一中值粒徑的評估方法面臨重大挑戰(zhàn)。本文通過實驗數(shù)據(jù)對比和理論分析,嘗試提出一套多維度的穩(wěn)定性評價體系。


多分散樣品通常樣品中顆粒的尺寸分布范圍較寬,且粒度分布曲線呈現(xiàn)非單一峰值的體系。單分散體系(顆粒尺寸高度均勻,分布狹窄相對,多分散體系中的顆粒尺寸差異顯著,可能形成雙峰、多峰或連續(xù)寬分布。

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  單分散                                           分散 

 

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多分散(連續(xù)寬分布

 

1,樣品粒度呈雙峰分布,即顆粒尺寸集中在兩個不同區(qū)間(0.7-15μm15-200μm,且兩個組分體積相等或接近,D50剛好在分布曲線谷底的位置。采用衍射法做粒度表征的時候D50的重復(fù)性、重現(xiàn)性往往表現(xiàn)不好

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1

 

不做方法開發(fā)的特征值重復(fù)性表現(xiàn)如下,D50RSD達(dá)28%

 

img5 

                                                                                                       

測量方法優(yōu)化

對于所有多分散樣品的粒度檢測,首先需要做必要的方法學(xué)開發(fā),優(yōu)化取樣、分散和測量條件,以提高樣品制備的代表性(或一致性),降低測量誤差和數(shù)據(jù)處理算法的影響。

以下是此類樣品的測量方法要點(diǎn):

1.取樣前,樣品充分混勻,多點(diǎn)取樣

2.增加取樣量,遮光比控制在15~20%

3.延長測量采樣時間,從常規(guī)的5sec提高9~12sec

 

現(xiàn)有方法的局限性分析
1. D50指標(biāo)失效機(jī)制  
   在雙峰對稱分布中,D50處于谷底平臺區(qū),該區(qū)域具有顯著的非單調(diào)敏感性。當(dāng)峰位偏移3%時,D50波動可達(dá)15%。這種現(xiàn)象源于概率密度函數(shù)在該區(qū)間的低梯度特性,導(dǎo)致測量噪聲被幾何級數(shù)放大。
   另外,即便D50相同,實際可能是左邊峰變變寬,同時右邊峰變高變窄,導(dǎo)致產(chǎn)品性能差異。

2. 重復(fù)性偏差來源
   OMEC激光粒度儀LS-609對比測試顯示(n=20),同次取樣連續(xù)測量,雙峰體系D50RSD值達(dá)4.5%,顯著高于單峰體系的0.2%

A screenshot of a computer

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  雙峰體系特征值統(tǒng)計結(jié)果

 

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單分散體系特征值統(tǒng)計結(jié)果

   偏差主要來源于:  
   - 進(jìn)樣分散的瞬時波動  
   - 光散射模型的邊界條件敏感性  
   - 反演算法的局部收斂差異

多維評價體系的構(gòu)建

評價雙峰體系的穩(wěn)定性,抓住“峰高、峰位、峰寬”三個關(guān)鍵要素,就能在復(fù)雜的粒度分布中建立可靠的質(zhì)量防線。

方法1:峰高比監(jiān)控法(適合基礎(chǔ)實驗室)
操作步驟:
  1用激光粒度儀測得分布曲線
  2 標(biāo)出兩個峰頂位置(如2μm80μm
  3計算兩峰高度比值:峰高比=左峰高度/右峰高度

合格標(biāo)準(zhǔn):
  正常波動范圍:0.9-1.1×標(biāo)準(zhǔn)峰高比

報警閾值:連續(xù)3次>1.2×標(biāo)準(zhǔn)峰高比或<0.8×標(biāo)準(zhǔn)峰高比


方法2肩寬測量法適合基礎(chǔ)實驗室
操作步驟
  1打印出粒度分布曲線
  2用直尺測量兩峰外側(cè)10%高度處的寬度(圖2
  3記錄左峰寬度(W1)和右峰寬度(W2

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 2

合格:W1W2變化<15%
優(yōu)勢:不需要復(fù)雜計算,技術(shù)人員5分鐘學(xué)會


方法3:雙參數(shù)對照法(中級實驗室推薦)

監(jiān)控組合:

Ø       參數(shù)AD10(小顆粒代表值)

Ø       參數(shù)BD90(大顆粒代表值)

 

操作步驟

1收集至少30批合格樣品數(shù)據(jù),統(tǒng)計D10D90的基準(zhǔn)范圍

 

image.png

 

2繪制雙參數(shù)控制圖

ü       X軸:D10(范圍:1.0-1.8μm

ü       Y軸:D90(范圍:90-116μm

ü       畫出合格區(qū)域橢圓(圖3

image.png

3

3實時數(shù)據(jù)標(biāo)注

ü       合格點(diǎn):A green circle with blue border

AI-generated content may be incorrect.(綠色)

ü       預(yù)警點(diǎn):A yellow triangle on a white background

AI-generated content may be incorrect.(黃色)

ü       超標(biāo)點(diǎn):A red square with blue x in it

AI-generated content may be incorrect.(紅色)

異常判斷:

Ø       數(shù)據(jù)點(diǎn)移出橢圓體系失穩(wěn)

Ø       沿對角線移動整體粒徑變化

Ø       垂直/水平偏移單一峰異常


方法4:動態(tài)穩(wěn)定性指數(shù)(DSI)(自動化產(chǎn)線適用)

原理

通過量化雙峰分布的形態(tài)變化,實時監(jiān)控體系穩(wěn)定性。其核心思想是:穩(wěn)定性 = 1 - 波動率,通過計算關(guān)鍵參數(shù)的偏離程度,動態(tài)反映體系失控風(fēng)險。


計算公式:

A mathematical equation with numbers and symbols

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操作步驟舉例
  1. 建立基準(zhǔn)參數(shù)
  2. 安裝在線粒度儀實時監(jiān)測
  3. 當(dāng)DSI0.4時自動報警
  4分級響應(yīng)策略
  

實驗驗證

條件設(shè)置:  
儀器:LS-609  
樣品:氧化鋁/氫氧化鋁混合體系(1:1  
溫度:25±0.5  
超聲分散:40kHz/50W,1min  

結(jié)果對比: 

 

image.png

 

據(jù)悉,采用了自適應(yīng)反演算法AI粒度分析系統(tǒng)Mastersizer 3000+大幅提高雙峰/多峰識別準(zhǔn)確率。

總之,通過融合多參數(shù)分析、動態(tài)指數(shù)建模和人工智能技術(shù),成功將雙峰體系的穩(wěn)定性評估精度提升3-4倍。該體系已在高性能陶瓷、鋰電漿料等領(lǐng)域獲得成功應(yīng)用,推動行業(yè)質(zhì)量控制進(jìn)入智能化新階段。



結(jié)論
粒度多分散樣品既是工業(yè)生產(chǎn)的常態(tài),也是技術(shù)攻關(guān)的重點(diǎn)。通過先進(jìn)表征技術(shù)、智能算法與標(biāo)準(zhǔn)化體系的協(xié)同創(chuàng)新,傳統(tǒng)質(zhì)量控制的瓶頸正在突破。未來,隨著納米技術(shù)、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的深度融合,多分散體系的精準(zhǔn)調(diào)控將開啟材料科學(xué)的新紀(jì)元。

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