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“自學(xué)習(xí)”AI技術(shù)，讓電動自行車入戶充電無處遁形
閱讀：275 發(fā)布時(shí)間：2024-7-10據(jù)有關(guān)部門統(tǒng)計(jì)，目前全國電動自行車保有量約4億輛，每年仍有較大幅度的增加。2024年以來已發(fā)生電動自行車火災(zāi)10051起，造成35人死亡。從引發(fā)火災(zāi)的原因看，電氣故障和用火不慎是誘發(fā)火災(zāi)的主要原因，這兩類原因誘發(fā)的火災(zāi)幾乎占到了火災(zāi)總數(shù)的近一半，分別為26.2%、22.3%。
國務(wù)院安委辦、應(yīng)急管理部部署當(dāng)前安全防范工作調(diào)度推進(jìn)電動自行車安全隱患全鏈條整治行動。
其中，危害最嚴(yán)重的線路打火即故障電弧是最大難點(diǎn)，電弧擊穿空氣溫度高達(dá)3000度，極易引發(fā)物體燃燒蔓延，傳統(tǒng)傳感器難以監(jiān)測。
針對這種情況，力安科技基于自學(xué)習(xí)（智能識別與分析算法）等AI技術(shù)，研發(fā)推出用電寶——智慧用電安全監(jiān)控解決方案。目前已廣泛應(yīng)用于學(xué)校宿舍、工廠宿舍、智慧社區(qū)、公寓、城中村出租房、樓宇商鋪等區(qū)域。通過自學(xué)習(xí)、AI技術(shù)，提取每根電路自己的專有“畫像"。通過安裝用電設(shè)備監(jiān)測終端，對波紋特征進(jìn)行采集提取并發(fā)送至云平臺，平臺端通過數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對電器類型線路、實(shí)時(shí)能耗、電器功率進(jìn)行識別（電動自行車充電、電磁爐、燒水壺、電熱毯、卷發(fā)棒等），將看不見的電流轉(zhuǎn)換成看得見的數(shù)據(jù)。
當(dāng)電路設(shè)備波紋特征跟平時(shí)不一樣，可以馬上監(jiān)測到異常，然后反饋到系統(tǒng)進(jìn)行語音播報(bào)、電話提醒、APP推送用戶進(jìn)行處理，將火災(zāi)隱患消滅在萌芽狀態(tài)。根據(jù)應(yīng)用場景不同，智能采集終端通過RS485或LORA方式上傳至網(wǎng)關(guān)，網(wǎng)關(guān)通過4G/5G方式上傳云平臺。
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技術(shù)原理：電器接入電網(wǎng)的過渡區(qū)段、穩(wěn)態(tài)區(qū)段中蘊(yùn)含著一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，稱為負(fù)荷特征。通常，把能可靠標(biāo)志電器用電狀態(tài)的多個(gè)負(fù)荷特征作為一個(gè)組合，稱作負(fù)荷印記。針對這一特點(diǎn)，建立容納各類型電動自行車負(fù)荷特征的數(shù)據(jù)庫，由安裝在居民家中的監(jiān)測設(shè)備在不同區(qū)段采集、提取電網(wǎng)中的特殊負(fù)荷印記，按照負(fù)荷分解模型得出監(jiān)測結(jié)論，監(jiān)測到入戶充電行為后自動預(yù)警并聯(lián)動智能空開裝置斷電，實(shí)現(xiàn)阻止入戶充電的效果。