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浮游植物鑒定具備：多層聚焦、超視野拼接、生物量分析、鏈狀體和膠被群體的子細(xì)胞計數(shù)等多種藻類分析功能。在F210的基礎(chǔ)上，增加了單細(xì)胞微藻自動計數(shù)，七種動態(tài)自動計數(shù)算法。

浮游植物鑒定

 全新擴(kuò)容的浮游生物數(shù)據(jù)庫

    全面擴(kuò)充的2017版浮游植物數(shù)據(jù)庫 覆蓋了中國七大水系、28個重點湖庫的常見淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的常見海洋藻。 對檢索的架構(gòu)進(jìn)行重新設(shè)計，建立“門”、“目”、“屬”、“種”四級檢索，既遵循浮游植物分類學(xué)，又兼顧了軟件界面展開的便捷性。以精細(xì)、直觀、實用的原則，對浮游藻簡介進(jìn)行重點編輯、分欄介紹，突顯不同門類浮游植物的特點，使得 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖、生態(tài) 一目了然。每個具體藻種，精選能反應(yīng)其形態(tài)特點的一組圖片，避免用戶陷入大量冗余圖像信息中。

    全新的浮游生物計數(shù)儀由豐碩的數(shù)據(jù)庫與簡易的操作程序組成，大量的浮游動物圖片和中文、拉丁文雙語文字，輔以真實的顯微照片、手繪圖結(jié)構(gòu)和詳盡的形態(tài)文字描述資料，能有效地幫助專家進(jìn)行鑒定工作。在計數(shù)的同時也可以利用數(shù)字測微尺進(jìn)行一系列精確測量工作。

多維漸進(jìn)相似藻搜索

    “多維漸進(jìn)相似藻搜索”是迅數(shù)科技*的革命性藻類智能鑒定工具，能瞬間實現(xiàn)：偵測未知藻細(xì)胞的輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，從幾萬張圖庫中找出形態(tài)zui相近的一組藻類，同時優(yōu)先展現(xiàn)常見藻類。

此功能特點鮮明，實用性強(qiáng)，既滿足圖像搜索的效率，又兼顧了圖形匹配的精度。

簡：操作簡單，容易上手，即使非專業(yè)人員也能快速掌握。

精：采用的圖像識別與分割算法，從多維空間角度縝密抓取藻類影像，真實全面細(xì)致地捕捉、勾勒、反映藻類的形態(tài)特征。

快：搜索過程只需3-5秒，即能從海量的顯微圖庫中篩選出與需鑒定藻形態(tài)特征相似的浮游植物。

真：機(jī)器全智能自動識別藻類輪廓特征，無需人工設(shè)置參數(shù)，堅決與虛假的手動相似性檢索方法說“不”。

易混淆藻鑒別

    初學(xué)者常有這樣的苦惱：顯微觀察到的藻細(xì)胞與大腦記憶中的很多藻在形態(tài)上極為相似，可以猜測是那個門的某些屬，但無法準(zhǔn)確判定其種類。

    “易混淆藻鑒別”系統(tǒng)就是針對此類問題。使用者可以選擇2、4、6個或更多形態(tài)相似的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過典型的組合特征圖、概要性文字，迅速掌握它們之間的區(qū)別要點，指導(dǎo)自己從差異化的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行重點觀察。

“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索

    全新設(shè)計的圖文形態(tài)學(xué)檢索系統(tǒng)，拋棄了老版本通過一二級形態(tài)等繁瑣文字與卡通圖結(jié)合的形態(tài)學(xué)檢索方式，拋棄了大型藻類，重點細(xì)化需鏡下觀察、鑒定、計數(shù)的浮游微藻。

    依據(jù)形態(tài)相似性、漸變性，選取真實典型藻細(xì)胞圖像，組合歸類， 并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，如鞭毛、色素體、花紋、膠被等 ，實現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。

    圖形語言、組合聯(lián)想、特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點，使得初學(xué)者能快速掌握。

 綜合的計數(shù)工具

    1.浮游生物流程式計數(shù)：連續(xù)獲取200個視野圖像，編輯計數(shù)表，點擊標(biāo)記不同種類，多視野相同屬種自動累計，不同物種分類計數(shù)、總數(shù)累計、優(yōu)勢種自動排序和優(yōu)勢類群所占比例分析。

       2. 單細(xì)胞微藻自動計數(shù)：包含七種圖像分割算法的“動態(tài)自動計數(shù)”，適合純培養(yǎng)能源藻、藥用或食用微藻的細(xì)胞濃度快速測定。

（圖為衣藻的自動分割計數(shù)）

    3. 膠被群體子細(xì)胞分析：于子細(xì)胞數(shù)量自動估算，適合由數(shù)量眾多、球卵形子細(xì)胞構(gòu)成的定形或無定型群體。

    4. 鏈狀體分析：適用于營養(yǎng)細(xì)胞形態(tài)較為*的不分枝絲狀體； 或由殼面緊密相連結(jié)成的鏈狀體。

三維景深融合

    通過對不同聚焦層面圖像的融合，解決焦平面不同造成的局部模糊問題，實現(xiàn)浮游動物結(jié)構(gòu)的高清晰展現(xiàn)。

超視野圖像拼接

通過對不同視野圖像的水平或垂直拼接，完整展現(xiàn)高倍分辨率的超視野藻細(xì)胞圖片。

顯微測量、生物量分析

    系統(tǒng)提供了專門的顯微分析工具。透明數(shù)字標(biāo)尺可在不同物鏡倍率下實現(xiàn)顯微測量；生物量分析模塊則匯聚了大量浮游生物幾何模型，通過顯微測量數(shù)據(jù)，自動計算浮游生物的生物量。

數(shù)據(jù)安全與管理

    為保證環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的真實、安全，新設(shè)計的賬戶管理系統(tǒng)能實現(xiàn)多賬戶分級管理，賦予管理員（實驗室負(fù)責(zé)人）zui大的權(quán)限，可以監(jiān)督、查看不同實驗員的試驗數(shù)據(jù)；而實驗員之間無法查看、篡改各自的數(shù)據(jù)。

    浮游生物統(tǒng)計信息以電子記錄的方式保存，確保數(shù)據(jù)的完整性，有助于藻類監(jiān)測的規(guī)范化、無紙化，極大地提高工作效率，符合實驗室檢測發(fā)展趨勢。統(tǒng)計數(shù)據(jù)按優(yōu)勢藻排序，包含：計數(shù)總數(shù)、單細(xì)胞體積、百分比、藻密度、豐度、優(yōu)勢度、藻總體積、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù)、碳生物量、氮生物量、總碳生物量。

浮游植物鑒定功能與技術(shù)指標(biāo)

浮游生物智能鑒定/計數(shù)軟件

1.數(shù)字圖像采集

 顯微成像：CMOS相機(jī)連接，白平衡、曝光時間調(diào)節(jié)，實現(xiàn)超大視場顯微圖像實時動態(tài)觀察、快速捕獲，批量圖片保存

三維景深融合：快速融合不同焦平面，解決藻細(xì)胞分布在不同液層造成的局部模糊問題，獲取全景深、高清晰藻細(xì)胞圖像

 超視野拼接：多視野橫向、縱向自動拼接

2.浮游生物數(shù)據(jù)庫

 藻類專家數(shù)據(jù)庫：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹構(gòu)成淡水、海洋藻庫；覆蓋中國七大水系、28個重點湖庫的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻。 

浮游動物數(shù)據(jù)庫：由原生動物鞭毛蟲類、原生動物肉足蟲類、原生動物纖毛蟲類、輪蟲類、枝角類、橈足類等23大類組成，以中文、拉丁文雙語顯示，附浮游動物文字介紹、手繪圖、大量顯微照片。

3.藻類智能鑒定--“迅搜”模塊

多維漸進(jìn)相似藻搜索：自動、智能的藻細(xì)胞圖形識別工具，3-5秒即實現(xiàn)：偵測未知藻細(xì)胞輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，精確找出形態(tài)相近的可能藻類，“優(yōu)先選擇”項同步展現(xiàn)zui相近的常見藻類。

易混淆藻鑒別：針對經(jīng)驗欠缺的實驗員設(shè)計，篩選多個因形態(tài)相似而易混淆的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過典型的特征拼圖、概要性文字，迅速掌握區(qū)別要點。

“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索：用圖形語言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，實現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。具備：特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點，使得初學(xué)者能快速掌握。

四級分類學(xué)檢索：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹 構(gòu)成淡水、海洋藻庫；覆蓋中國七大水系、28個重點湖庫的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻；按“門、目、屬、種”四級展開檢索。

分欄編輯：浮游植物名稱、分類地位、 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖生態(tài) ，一目了然。

 通用查詢：關(guān)鍵詞查詢（根據(jù)藻細(xì)胞文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢）；常見藻查詢（水華、赤潮、有毒藻）；名稱查詢（中文名、拉丁名）

4.浮游動物輔助鑒定

按中文名稱或拉丁文名稱搜索

選擇類、屬，展現(xiàn)該類別下的所有浮游動物

5.浮游生物流程式計數(shù)

浮游生物分類統(tǒng)計：采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種浮游生物，按類點擊、自動累積計數(shù)

浮游生物總數(shù)統(tǒng)計：對樣本各種浮游生物的總數(shù)進(jìn)行自動累計，優(yōu)勢種自動排序、按門排序、優(yōu)勢群落組成百分比分析

自動計算：藻密度、生物量、香農(nóng)-威納指數(shù)、物種均勻性指數(shù)、優(yōu)勢度、豐度

膠被群體分析：自動識別、計數(shù)群體中的子細(xì)胞，尤其適合微囊藻的計數(shù)分析

鏈狀體分析：用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細(xì)胞數(shù)