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工業(yè)設(shè)備振動(dòng)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
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更新時(shí)間:2024-04-30 13:34:58

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工業(yè)設(shè)備振動(dòng)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是運(yùn)用傳感器融合、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)研發(fā)工業(yè)設(shè)備在線檢測(cè)系統(tǒng)。
通過(guò)感知工業(yè)設(shè)備振動(dòng)、溫度狀態(tài)參數(shù),診斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、異常識(shí)別及故障報(bào)警。

工業(yè)設(shè)備振動(dòng)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

它由高精度傳感器、智能算法和IoT應(yīng)用服務(wù)等組成;該系統(tǒng)提供了最及時(shí)、安全、可靠、便捷、經(jīng)濟(jì)、易維護(hù)的安全監(jiān)控手段和預(yù)警分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備更智能、更全面、更高效的無(wú)人值守在線監(jiān)控。自動(dòng)將狀態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和流程的貫通,軟件支持端口開放。該系統(tǒng)能夠通過(guò)最直接、有效、科學(xué)的指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警及故障診斷與定位(如對(duì)電機(jī)、風(fēng)機(jī)、壓縮機(jī)等機(jī)泵設(shè)備)。為設(shè)備管理人員減輕工作量,提高工作效率,提升企業(yè)的設(shè)備管理水平。

工業(yè)設(shè)備振動(dòng)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是一款以太網(wǎng)型高速數(shù)據(jù)采集器,具有8通道真差分輸入,24位分辨率,支持精密前置增益放大的特點(diǎn)。產(chǎn)品采用了多個(gè)高精度24位采樣點(diǎn)單元及前置差分放大模塊,使得產(chǎn)品具有高速率、高分辨率、高精度、超低噪音、高抑制比、測(cè)量范圍廣、低溫漂的優(yōu)點(diǎn),采用全金屬屏蔽,可適應(yīng)工業(yè)干擾強(qiáng)烈場(chǎng)合應(yīng)用,并具有防潮、防震和抗干擾的優(yōu)點(diǎn)。

控制器主要技術(shù)參數(shù)表

特性

參數(shù)

信號(hào)輸入

8通道,可擴(kuò)展

和軟件通信

Ethernet

電源供電

24VDC

功能

參數(shù)

時(shí)域信號(hào)采集

最高48.8kHz,支持降采樣

頻譜分析

支持

包絡(luò)監(jiān)測(cè)

支持

檢測(cè)參數(shù)

RMS、峰峰值、熵值等

該系統(tǒng)監(jiān)測(cè)分析軟件主要用于監(jiān)測(cè)和記錄設(shè)備振動(dòng)的實(shí)時(shí)及歷史數(shù)據(jù),顯示趨勢(shì)圖、波形圖、頻譜圖等分析譜圖,對(duì)邊緣端控制器進(jìn)行配置,報(bào)警閾值可自動(dòng)生成,超標(biāo)自動(dòng)報(bào)警。 支持基于相關(guān)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置警報(bào)值,并允許用戶自定義。不同報(bào)警狀態(tài)在軟件界面顯示不同的、醒目的顏色標(biāo)識(shí)。

云端支持管理軟件功能,管理軟件界面按需求將設(shè)備狀態(tài)分為不同級(jí)別圖形顯示,如設(shè)備狀態(tài)顯示。監(jiān)控系統(tǒng)可根據(jù)狀態(tài)展示界面快速找到報(bào)警狀態(tài),進(jìn)行振動(dòng)、溫度、流量、壓力和酸堿度進(jìn)行趨勢(shì)分析、診斷故障。

平臺(tái)提供全面的設(shè)備故障精密診斷手段,可診斷設(shè)備諸如:軸承、齒輪、軸、不平衡、不對(duì)中、基礎(chǔ)松動(dòng)等常見(jiàn)故障。軟件具有自動(dòng)識(shí)別故障頻率的功能,根據(jù)不同轉(zhuǎn)速,生成相應(yīng)滾動(dòng)軸承故障頻率、齒輪嚙合頻率等,而且可通過(guò)圖譜等功能軟件進(jìn)一步分析機(jī)組故障根源性分析:

1) 時(shí)域波形分析

2) 頻譜分析

3) 特征頻譜故障分析

4) 包絡(luò)分析

5) 熵值分析



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