一直以來對食品質量的定量方法大多數采用感官檢測，即通過味道和氣味進行數值化評估。zui近，通過對食品中所含成分進行全面測定，將得到的代謝組學數據與感官測試的分析結果相結合，可以獲取更多的信息。為從多方面研究樣品所含成分的差異，對全面的分析數據進行多變量分析是頗為有效的一種方法。將多變量分析與代謝組學進行組合，有望廣泛應用于質量評估、質量改進以及功能性食品的開發(fā)。

本分析從市售的5種啤酒（2種拉格啤酒：品牌A和品牌B、愛爾啤酒、發(fā)泡酒和無醇啤酒）中取樣，使用初生代謝物方法包在島津三重四極桿質譜聯用儀（LCMS-8060）上進行同時分析，并對分析得出的數據集使用TraverseTM ^MS 軟件進行主成分分析。根據分析結果對5種啤酒所含成分的差異進行分類，并檢測到各種啤酒中的特征成分。而且通過層次聚類分析，驗證了5種啤酒的分類依據。通過對食品成分的全面分析，并結合多變量分析，可簡單測定哪種成分會對食品質量和功能有影響。這種將全面同時分析方法與多變量分析相組合的測定方法有望在今后的食品質量評價中得到廣泛應用。

島津三重四極桿質譜聯用儀LCMS-8060

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