你是否依然僅靠人工逐一分辨檢出限？是否仍在耗費(fèi)寶貴時間對色譜峰進(jìn)行一個的手動積分操作？是否在海量標(biāo)準(zhǔn)中翻找限量值？這樣做效率低、易出錯、成本高，如今數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為限制實(shí)驗(yàn)室發(fā)展的關(guān)鍵問題。

習(xí)近平主席講過：“世界正在進(jìn)入以信息產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時期。我們要把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化融合發(fā)展的契機(jī)，以信息化、智能化為杠桿培育新動能。”實(shí)驗(yàn)室如何利用信息技術(shù)推動創(chuàng)新發(fā)展？

Agilent 推出的農(nóng)殘智能判讀方案，遵循農(nóng)殘分析的流程，先根據(jù)不同儀器類型對不同基質(zhì)的檢出限進(jìn)行判讀，以紅色標(biāo)識超過檢出限的結(jié)果。

機(jī)器學(xué)習(xí)模型在用戶的正常數(shù)據(jù)分析工作流程中通過觀察手動積分事件進(jìn)行定制訓(xùn)練，通過自適應(yīng) AI 輔助峰檢測和積分取代手動峰積分。

自動判讀超出檢測限的化合物是否超過 GB2763 和 GB2763.1 的限量值。在軟件中以紅色標(biāo)識超過限量值的結(jié)果，極大的縮短了分析時間。

安捷倫農(nóng)殘分析方案可以提供自動的前處理流程、自動的樣品傳輸和分配、自動的方法創(chuàng)建、自動的 AI 積分、自動的數(shù)據(jù)判讀，以強(qiáng)大的計算能力為支撐，提供高速的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，在人工智能的加持下，推動農(nóng)殘分析技術(shù)的發(fā)展。