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上海申思特自動化設(shè)備有限公司

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VICKERS威格士齒輪泵和LMD故障特征信息研究
VICKERS威格士齒輪泵和LMD故障特征信息研究
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更新時間:2016-12-05 19:10:58瀏覽次數(shù):1083

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【簡單介紹】
VICKERS威格士齒輪泵和LMD故障特征信息研究
VICKERS威格士齒輪泵作為液壓系統(tǒng)動力源,一旦出現(xiàn)故障會導(dǎo)致整個液壓設(shè)備癱瘓,將給企業(yè)帶來無法估量的損失。本論文以VICKERS威格士齒輪泵為研究對象,對VICKERS威格士齒輪泵進(jìn)行故障診斷研究,內(nèi)容如下:通過實驗對小波變換和雙樹復(fù)小波變換的降噪效果進(jìn)行對比分析,結(jié)果表明雙樹復(fù)小波變換的降噪效果更好。
【詳細(xì)說明】

VICKERS威格士齒輪泵和LMD故障特征信息研究
VICKERS威格士齒輪泵作為液壓系統(tǒng)動力源,一旦出現(xiàn)故障會導(dǎo)致整個液壓設(shè)備癱瘓,將給企業(yè)帶來無法估量的損失。本論文以VICKERS威格士齒輪泵為研究對象,對VICKERS威格士齒輪泵進(jìn)行故障診斷研究,內(nèi)容如下:通過實驗對小波變換和雙樹復(fù)小波變換的降噪效果進(jìn)行對比分析,結(jié)果表明雙樹復(fù)小波變換的降噪效果更好。

VICKERS威格士齒輪泵和LMD故障特征信息研究
VICKERS威格士齒輪泵是基于內(nèi)外嚙合VICKERS威格士齒輪泵理論和輪系理論基礎(chǔ)上的新型VICKERS威格士齒輪泵,既傳承了VICKERS威格士齒輪泵的結(jié)構(gòu)緊湊、體積小、質(zhì)量輕、工作可靠、價格便宜、對油液雜質(zhì)不敏感、自吸能力強、維護(hù)方便等優(yōu)點,又解決了流量脈動大、徑向力不平衡、噪聲大等難題,符合液壓泵趨向高壓化、大排量的現(xiàn)代設(shè)計理念。從以下幾個方面對VICKERS威格士齒輪泵進(jìn)行了研究:首先,在綜合分析普通VICKERS威格士齒輪泵的工作特性之后,提出了VICKERS威格士齒輪泵的結(jié)構(gòu)原理;基于嚙合點位移及其交變規(guī)律的基礎(chǔ)上對VICKERS威格士齒輪泵進(jìn)行分類,并對其流量特性作了比較。其次,利用三維實體軟件建立了VICKERS威格士齒輪泵的仿真模型,并對其各結(jié)構(gòu)件進(jìn)行了模態(tài)分析及齒輪運動仿真分析。此外,分析了VICKERS威格士齒輪泵的泄漏環(huán)節(jié),提出了泄漏控制措施。為了捕捉VICKERS威格士齒輪泵的內(nèi)部泄漏流場變化,利用有限元分析軟件對其進(jìn)行了仿真分析。zui后,在已知載荷、工作條件并選定材料的基礎(chǔ)上,建立了以流量脈動zui小和體積zui小為雙目標(biāo)的VICKERS威格士齒輪泵的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,并利用優(yōu)化工具箱得出了優(yōu)化結(jié)果。對LMD(Local Mean Decomposition)分解原理進(jìn)行了研究,對其存在的端點效應(yīng)和分量過多問題分別提出相關(guān)點延拓和相關(guān)系數(shù)選擇方法進(jìn)行改進(jìn),通過實驗驗證了改進(jìn)方法的有效性?;陔p樹復(fù)小波變換在降噪方面的優(yōu)點和LMD分解可得到包含更多物理意義的單分量信號,提出DT-LMD(Dual-Tree Local Mean Decomposition)能量特征提取方法,通過實驗驗證DT-LMD分解比LMD分解更能有效提取故障特征信號能量值。對SVM(Support Vector Machine)核函數(shù)的選用進(jìn)行了研究,根據(jù)VICKERS威格士齒輪泵信號的特點提出一種結(jié)構(gòu)簡單的核函數(shù),并通過交叉驗證對核參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。利用UCI數(shù)據(jù)庫對各類核函數(shù)進(jìn)行對比,結(jié)果表明新核函數(shù)的分類準(zhǔn)確率zui高。

VICKERS威格士齒輪泵和LMD故障特征信息研究
利用LabVIEW友好的人機(jī)界面和MATLAB強大的數(shù)據(jù)處理功能相結(jié)合,進(jìn)行VICKERS威格士齒輪泵故障診斷系統(tǒng)的開發(fā),利用LabVIEW中的MATLAB script節(jié)點,將新的方法應(yīng)用于VICKERS威格士齒輪泵的故障診斷中,實現(xiàn)了VICKERS威格士齒輪泵智能化的故障診斷。經(jīng)過小樣本試驗和實際數(shù)據(jù)測試,論文提出的基于DT-LMD分解和SVM的故障診斷方法,理論上可行,對工作于復(fù)雜環(huán)境中VICKERS威格士齒輪泵的軸承故障診斷有著重要的參考意義。



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