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南京惠言達電氣有限公司致力于打造德國、瑞士等歐洲中小型自動化企業(yè)與國內(nèi)客戶的連接橋梁,歐美原產(chǎn)工控設(shè)備,機電設(shè)備,儀器儀表,備品備件 的一站式供應(yīng)商。主要產(chǎn)品有工業(yè)自動化設(shè)備,電工控設(shè)備、液壓設(shè)備、 電氣設(shè)備和零部件等產(chǎn)品。*原裝*,源頭采購帶給客戶便捷的購物體驗!
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HYDAC 0500D010BN3HC
快速上漲的住宅用地價格引起社會公眾廣泛關(guān)注,本文以天津市為研究對象,運用耗散結(jié)構(gòu)理論對地價及其變化合理性進行研究,以期判斷區(qū)域土地市場運行狀態(tài)。
二、數(shù)據(jù)來源
?。ㄒ唬?shù)據(jù)來源及處理。
選取天津市多為研究對象,2000~2018年的城市住宅銷售價格數(shù)據(jù)來自天津市統(tǒng)計年鑒,GDP、天津城鎮(zhèn)居民可支配收入、房地產(chǎn)開發(fā)投資額、城鄉(xiāng)居民年末余額、天津人均道路面積、總?cè)丝诘葦?shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家*網(wǎng)站和《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》,房價來源于安居客房產(chǎn)網(wǎng)。
(二)研究思路與方法。
本文通過對房地產(chǎn)價格特點與耗散結(jié)構(gòu)理論的關(guān)系,綜合運用E-views中小二乘法和消除多重共線性得出天津住宅房地產(chǎn)價格模型,并進行偏離度分析。
耗散結(jié)構(gòu)理論特征與房地產(chǎn)價格特征的綜合比較,特征如下:一,開放性。房地產(chǎn)業(yè)是我國經(jīng)濟中的重要產(chǎn)業(yè),它的成長和發(fā)展受到我國政治、經(jīng)濟、文化和科技等的綜合影響。第二,耗散結(jié)構(gòu)當(dāng)中的從無序到有序。房地產(chǎn)業(yè)是在其自身內(nèi)部各因素之間關(guān)系錯綜復(fù)雜,在自身運作過程中會出現(xiàn)各種難以預(yù)測的問題。如果不及時去處理,勢必會導(dǎo)致房地產(chǎn)業(yè)的混亂和無序。第三,耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng)必須是遠平衡態(tài)的非線性結(jié)構(gòu)。房地產(chǎn)的接觸面越來越大,人們?yōu)榱俗非蟾玫纳瞽h(huán)境和生活條件影響著房地產(chǎn)價格,呈現(xiàn)不平衡的非線性特征。第四,耗散結(jié)構(gòu)是通過漲落從而達到有序的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。所以,住宅房地產(chǎn)價格符合耗散結(jié)構(gòu)的特征。
三、天津市城市住宅房地產(chǎn)價格合理性分析
?。ㄒ唬┰O(shè)定變量和模型。
目前,對經(jīng)濟數(shù)據(jù)的分析,我們必須行序列平穩(wěn)性的判斷,用E-views軟件對各個數(shù)據(jù)變量進行檢驗,進行一階差分處理后要進行單位根檢驗,以避免偽回歸和使數(shù)據(jù)更加有效。經(jīng)過對數(shù)據(jù)的檢驗和整理,包括以下變量:人均GDP為X1,城鎮(zhèn)居民儲蓄年末余額為X2,常住人口為X3,房地產(chǎn)開發(fā)投資額為X4,并對這四組數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗。建立住宅用地價格影響因素的個體固定效應(yīng)回歸模型:
由E-views個體線性回歸可知,發(fā)現(xiàn)存在多重共線性,因此要消除多重共線性,通過對各變量做對數(shù)變換,消除多重共線性,再對以下模型進行估計:
消除多重共線性后的模型估計結(jié)果為:
Ln Y贊=1.06+0.69lnX1-0.31lnX2+0.06lnX3+0.34lnX4
通過擬合結(jié)果可知,可決系數(shù)很高,F(xiàn)值顯著,擬合優(yōu)度擬合較好。由模型可知,住宅房地產(chǎn)價格與人均GDP、常住人口數(shù)量、房地產(chǎn)開發(fā)投資額呈正相關(guān),與城鎮(zhèn)居民儲蓄年末余額呈負(fù)相關(guān),說明住宅房地產(chǎn)價格與經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)。根據(jù)模型可得出天津住宅房地產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)房價,2000~2008年天津住宅房地產(chǎn)均在5,000元以下,房價呈緩慢上升趨勢,2008~2015年在5,000~10,000元之間,2015~2018年房價超過10,000元,且上升趨勢加快。
(二)標(biāo)準(zhǔn)房價與實際售價的偏離度測算結(jié)論。
判斷房價水平波動是否合理,需要引入房地產(chǎn)價格偏離度,計算公式為:
K是房地產(chǎn)價格偏離度;PS是實際的天津房地產(chǎn)的價格;Pj是天津市房地產(chǎn)住宅價格均衡值。吸取國內(nèi)外學(xué)者在住宅房地產(chǎn)價格經(jīng)濟預(yù)警等方面的經(jīng)驗,可以把住宅房地產(chǎn)價格偏離度劃分為5個區(qū)間。K≥33.95%時,偏離度過高,城市房價水平遠超過其經(jīng)濟發(fā)展水平,房地產(chǎn)市場投資過熱,政府可加大對土地市場的監(jiān)控力度,嚴(yán)控投機行為;27.65≤K<33.95%,偏離度偏高,城市房價與其經(jīng)濟發(fā)展水平漸漸失衡,政府應(yīng)提前采取預(yù)防措施;2.45<K<27.65,偏離度合理,城市房價水平處于合理區(qū)間,土地市場平穩(wěn)運行;-3.86%<K≤2.45,偏離度偏低,城市房價水平偏低,政府應(yīng)提高警惕,綜合分析原因,加強規(guī)范土地市場秩序;K≤-3.86%,偏離度過低,城市房價遠低于其經(jīng)濟發(fā)展水平,可能存在土地資產(chǎn)流失,政府應(yīng)對房地產(chǎn)市場進行清理整頓。
根據(jù)對天津房價偏離度的測算可得,2000~2005年房價偏離度成負(fù)數(shù),且在2003年房價偏離度K<-10%,可知2000~2005年天津住宅房地產(chǎn)*天津的經(jīng)濟發(fā)展水平;2005~2008年和2011~2018年天津住宅房地產(chǎn)價格偏離度在2.45<K<27.65區(qū)間,表明天津住宅房地產(chǎn)價格水平在合理區(qū)間,且有波動上升后波動下降趨勢;2009~2011年天津住宅房地產(chǎn)價格偏離度K≥33.95%,表明天津住宅房地產(chǎn)價格高于經(jīng)濟發(fā)展水平,應(yīng)該進行適當(dāng)?shù)恼{(diào)控。所以,天津住宅房地產(chǎn)價格并不是人們看到的那樣價格虛高,個別年份的住宅房地產(chǎn)*天津市的經(jīng)濟發(fā)展,偏離度有時會低于平均水平。天津作為經(jīng)濟發(fā)展較快的城市,住宅房地產(chǎn)價格的波動上漲是正常的,需要消費者能夠理性地看待天津市住宅房地產(chǎn)價格的波動上升,它也是人口增長、收入提高、經(jīng)濟發(fā)展水平等綜合影響的結(jié)果。
四、幾點建議
通過對天津住宅房地產(chǎn)價格的分析和測算,天津市住宅房地產(chǎn)的發(fā)展態(tài)勢符合耗散結(jié)構(gòu)理論的相關(guān)條件,并可以通過耗散結(jié)構(gòu)中的漲落從不平衡達到新的平衡有序的態(tài)勢。對天津房住宅地產(chǎn)價格提出的建議如下:
(一)大力發(fā)展經(jīng)濟,增加天津市人均GDP,使消費者有信心購買,投資者有信心投資,促進房地產(chǎn)市場的平穩(wěn)健康發(fā)展。
(二)消費者理性購房,認(rèn)識到住宅房地產(chǎn)價格變動帶來的收益和風(fēng)險,為房地產(chǎn)市場營造一個良好的交易環(huán)境,共同支持房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
?。ㄈ┟鞔_房地產(chǎn)改革的目標(biāo),加強對住宅房地產(chǎn)的監(jiān)控力度,必要時候,政府要積極正確地引導(dǎo)房地產(chǎn)的發(fā)展方向。
?。ㄋ模┘訌姰a(chǎn)業(yè)之間的溝通和擴大開放,讓房地產(chǎn)發(fā)展的同時帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,房地產(chǎn)業(yè)也要做到對消費者負(fù)責(zé),肩負(fù)起重要行業(yè)的責(zé)任,推動社會的穩(wěn)定發(fā)展。
綜上所述,天津市住宅房地產(chǎn)價格總體上是波動上升的,消費者要理性地看待價格上漲的因素和上漲現(xiàn)象,抓住時機,提高對房地產(chǎn)價格的合理性預(yù)判的能力??傊?,對天津市住宅房地產(chǎn)價格波動現(xiàn)象的研究,說明住宅房地產(chǎn)價格受當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平影響較大,受人口、可支配收入和房地產(chǎn)投資等各種因素的綜合影響,其價格呈波動上升的走勢是正常的,也是需要正確看待的。需要房地產(chǎn)業(yè)爭取引導(dǎo)大眾,也需要政府在尊重經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律的前提下適時的對房地產(chǎn)業(yè)進行調(diào)控。
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快速上漲的住宅用地價格引起社會公眾廣泛關(guān)注,本文以天津市為研究對象,運用耗散結(jié)構(gòu)理論對地價及其變化合理性進行研究,以期判斷區(qū)域土地市場運行狀態(tài)。
二、數(shù)據(jù)來源
(一)數(shù)據(jù)來源及處理。
選取天津市多為研究對象,2000~2018年的城市住宅銷售價格數(shù)據(jù)來自天津市統(tǒng)計年鑒,GDP、天津城鎮(zhèn)居民可支配收入、房地產(chǎn)開發(fā)投資額、城鄉(xiāng)居民年末余額、天津人均道路面積、總?cè)丝诘葦?shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家*網(wǎng)站和《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》,房價來源于安居客房產(chǎn)網(wǎng)。
(二)研究思路與方法。
本文通過對房地產(chǎn)價格特點與耗散結(jié)構(gòu)理論的關(guān)系,綜合運用E-views中小二乘法和消除多重共線性得出天津住宅房地產(chǎn)價格模型,并進行偏離度分析。
耗散結(jié)構(gòu)理論特征與房地產(chǎn)價格特征的綜合比較,特征如下:一,開放性。房地產(chǎn)業(yè)是我國經(jīng)濟中的重要產(chǎn)業(yè),它的成長和發(fā)展受到我國政治、經(jīng)濟、文化和科技等的綜合影響。第二,耗散結(jié)構(gòu)當(dāng)中的從無序到有序。房地產(chǎn)業(yè)是在其自身內(nèi)部各因素之間關(guān)系錯綜復(fù)雜,在自身運作過程中會出現(xiàn)各種難以預(yù)測的問題。如果不及時去處理,勢必會導(dǎo)致房地產(chǎn)業(yè)的混亂和無序。第三,耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng)必須是遠平衡態(tài)的非線性結(jié)構(gòu)。房地產(chǎn)的接觸面越來越大,人們?yōu)榱俗非蟾玫纳瞽h(huán)境和生活條件影響著房地產(chǎn)價格,呈現(xiàn)不平衡的非線性特征。第四,耗散結(jié)構(gòu)是通過漲落從而達到有序的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。所以,住宅房地產(chǎn)價格符合耗散結(jié)構(gòu)的特征。
三、天津市城市住宅房地產(chǎn)價格合理性分析
(一)設(shè)定變量和模型。
目前,對經(jīng)濟數(shù)據(jù)的分析,我們必須行序列平穩(wěn)性的判斷,用E-views軟件對各個數(shù)據(jù)變量進行檢驗,進行一階差分處理后要進行單位根檢驗,以避免偽回歸和使數(shù)據(jù)更加有效。經(jīng)過對數(shù)據(jù)的檢驗和整理,包括以下變量:人均GDP為X1,城鎮(zhèn)居民儲蓄年末余額為X2,常住人口為X3,房地產(chǎn)開發(fā)投資額為X4,并對這四組數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗。建立住宅用地價格影響因素的個體固定效應(yīng)回歸模型:
由E-views個體線性回歸可知,發(fā)現(xiàn)存在多重共線性,因此要消除多重共線性,通過對各變量做對數(shù)變換,消除多重共線性,再對以下模型進行估計:
消除多重共線性后的模型估計結(jié)果為:
Ln Y贊=1.06+0.69lnX1-0.31lnX2+0.06lnX3+0.34lnX4
通過擬合結(jié)果可知,可決系數(shù)很高,F(xiàn)值顯著,擬合優(yōu)度擬合較好。由模型可知,住宅房地產(chǎn)價格與人均GDP、常住人口數(shù)量、房地產(chǎn)開發(fā)投資額呈正相關(guān),與城鎮(zhèn)居民儲蓄年末余額呈負(fù)相關(guān),說明住宅房地產(chǎn)價格與經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)。根據(jù)模型可得出天津住宅房地產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)房價,2000~2008年天津住宅房地產(chǎn)均在5,000元以下,房價呈緩慢上升趨勢,2008~2015年在5,000~10,000元之間,2015~2018年房價超過10,000元,且上升趨勢加快。
(二)標(biāo)準(zhǔn)房價與實際售價的偏離度測算結(jié)論。
判斷房價水平波動是否合理,需要引入房地產(chǎn)價格偏離度,計算公式為:
K是房地產(chǎn)價格偏離度;PS是實際的天津房地產(chǎn)的價格;Pj是天津市房地產(chǎn)住宅價格均衡值。吸取國內(nèi)外學(xué)者在住宅房地產(chǎn)價格經(jīng)濟預(yù)警等方面的經(jīng)驗,可以把住宅房地產(chǎn)價格偏離度劃分為5個區(qū)間。K≥33.95%時,偏離度過高,城市房價水平遠超過其經(jīng)濟發(fā)展水平,房地產(chǎn)市場投資過熱,政府可加大對土地市場的監(jiān)控力度,嚴(yán)控投機行為;27.65≤K<33.95%,偏離度偏高,城市房價與其經(jīng)濟發(fā)展水平漸漸失衡,政府應(yīng)提前采取預(yù)防措施;2.45<K<27.65,偏離度合理,城市房價水平處于合理區(qū)間,土地市場平穩(wěn)運行;-3.86%<K≤2.45,偏離度偏低,城市房價水平偏低,政府應(yīng)提高警惕,綜合分析原因,加強規(guī)范土地市場秩序;K≤-3.86%,偏離度過低,城市房價遠低于其經(jīng)濟發(fā)展水平,可能存在土地資產(chǎn)流失,政府應(yīng)對房地產(chǎn)市場進行清理整頓。
根據(jù)對天津房價偏離度的測算可得,2000~2005年房價偏離度成負(fù)數(shù),且在2003年房價偏離度K<-10%,可知2000~2005年天津住宅房地產(chǎn)*天津的經(jīng)濟發(fā)展水平;2005~2008年和2011~2018年天津住宅房地產(chǎn)價格偏離度在2.45<K<27.65區(qū)間,表明天津住宅房地產(chǎn)價格水平在合理區(qū)間,且有波動上升后波動下降趨勢;2009~2011年天津住宅房地產(chǎn)價格偏離度K≥33.95%,表明天津住宅房地產(chǎn)價格高于經(jīng)濟發(fā)展水平,應(yīng)該進行適當(dāng)?shù)恼{(diào)控。所以,天津住宅房地產(chǎn)價格并不是人們看到的那樣價格虛高,個別年份的住宅房地產(chǎn)*天津市的經(jīng)濟發(fā)展,偏離度有時會低于平均水平。天津作為經(jīng)濟發(fā)展較快的城市,住宅房地產(chǎn)價格的波動上漲是正常的,需要消費者能夠理性地看待天津市住宅房地產(chǎn)價格的波動上升,它也是人口增長、收入提高、經(jīng)濟發(fā)展水平等綜合影響的結(jié)果。
四、幾點建議
通過對天津住宅房地產(chǎn)價格的分析和測算,天津市住宅房地產(chǎn)的發(fā)展態(tài)勢符合耗散結(jié)構(gòu)理論的相關(guān)條件,并可以通過耗散結(jié)構(gòu)中的漲落從不平衡達到新的平衡有序的態(tài)勢。對天津房住宅地產(chǎn)價格提出的建議如下:
?。ㄒ唬┐罅Πl(fā)展經(jīng)濟,增加天津市人均GDP,使消費者有信心購買,投資者有信心投資,促進房地產(chǎn)市場的平穩(wěn)健康發(fā)展。
?。ǘ┫M者理性購房,認(rèn)識到住宅房地產(chǎn)價格變動帶來的收益和風(fēng)險,為房地產(chǎn)市場營造一個良好的交易環(huán)境,共同支持房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
?。ㄈ┟鞔_房地產(chǎn)改革的目標(biāo),加強對住宅房地產(chǎn)的監(jiān)控力度,必要時候,政府要積極正確地引導(dǎo)房地產(chǎn)的發(fā)展方向。
?。ㄋ模┘訌姰a(chǎn)業(yè)之間的溝通和擴大開放,讓房地產(chǎn)發(fā)展的同時帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,房地產(chǎn)業(yè)也要做到對消費者負(fù)責(zé),肩負(fù)起重要行業(yè)的責(zé)任,推動社會的穩(wěn)定發(fā)展。
綜上所述,天津市住宅房地產(chǎn)價格總體上是波動上升的,消費者要理性地看待價格上漲的因素和上漲現(xiàn)象,抓住時機,提高對房地產(chǎn)價格的合理性預(yù)判的能力??傊?,對天津市住宅房地產(chǎn)價格波動現(xiàn)象的研究,說明住宅房地產(chǎn)價格受當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平影響較大,受人口、可支配收入和房地產(chǎn)投資等各種因素的綜合影響,其價格呈波動上升的走勢是正常的,也是需要正確看待的。需要房地產(chǎn)業(yè)爭取引導(dǎo)大眾,也需要政府在尊重經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律的前提下適時的對房地產(chǎn)業(yè)進行調(diào)控。
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MTS 560700
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MTS RHM0570MR051A01
MTS RHM0500MR021A01
IPF IB120174
HYDAC ZBE02
HYDAC HDA4744-A-250-000
HAWE DWYBK001/1500
ROPEX PEX-W3互感器
ELCIS 63S-360-1828-BZ-L-CH-R
EBM R2E190-AE77-B8
PINTER MANOCOMB-IP65/1K/VA/G1/2
VIBRO 111-402-000-012-1-1-075-000-050-2-050-05
EKK EKK-18.010-CU57-A
SOR 1520B-F5A-C-W9-EF
RANCO HL20211COR001
E+H FMU230E-AA32
METSO NE724/S1
MOOG J761-003
MOOG J761-004
RTK ST5112-32
VIBRO IQS452/204-452-000-211
VIBRO IQS452 貨號:204-452-000-011
VIBROMETER IPC704 244-704-000-042
PARKER CPOM2DDV56
REMOTE CONTROL E4-MEC 4PC SWITCHES
DELTA HS212ACC02H 設(shè)定點:0.004MPA 下限
MTS RHM1100MR021A01
IPF PT430470
HYDAC ETS4144-A-000
EMG LIC770/01
VIBRO 144-202-000-203
VIBRO 111-402-000-012-1-1-075-000-050-2-050-05
BAUER BK10-31V/D09LA4-TF-D/C3
MTS 370423
PHOENIX FL/SWITCH/SF/6TX/2FX
IFM PN7004/10BAR/2OUT
HEIDENHAIN ROC41351227S17-E0 ID 631 695-08
DELTA TS2234/230V/50HZ
DINA DNSL-IO
DINA DNSL-ZM
快速上漲的住宅用地價格引起社會公眾廣泛關(guān)注,本文以天津市為研究對象,運用耗散結(jié)構(gòu)理論對地價及其變化合理性進行研究,以期判斷區(qū)域土地市場運行狀態(tài)。
二、數(shù)據(jù)來源
(一)數(shù)據(jù)來源及處理。
選取天津市多為研究對象,2000~2018年的城市住宅銷售價格數(shù)據(jù)來自天津市統(tǒng)計年鑒,GDP、天津城鎮(zhèn)居民可支配收入、房地產(chǎn)開發(fā)投資額、城鄉(xiāng)居民年末余額、天津人均道路面積、總?cè)丝诘葦?shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家*網(wǎng)站和《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》,房價來源于安居客房產(chǎn)網(wǎng)。
(二)研究思路與方法。
本文通過對房地產(chǎn)價格特點與耗散結(jié)構(gòu)理論的關(guān)系,綜合運用E-views中小二乘法和消除多重共線性得出天津住宅房地產(chǎn)價格模型,并進行偏離度分析。
耗散結(jié)構(gòu)理論特征與房地產(chǎn)價格特征的綜合比較,特征如下:一,開放性。房地產(chǎn)業(yè)是我國經(jīng)濟中的重要產(chǎn)業(yè),它的成長和發(fā)展受到我國政治、經(jīng)濟、文化和科技等的綜合影響。第二,耗散結(jié)構(gòu)當(dāng)中的從無序到有序。房地產(chǎn)業(yè)是在其自身內(nèi)部各因素之間關(guān)系錯綜復(fù)雜,在自身運作過程中會出現(xiàn)各種難以預(yù)測的問題。如果不及時去處理,勢必會導(dǎo)致房地產(chǎn)業(yè)的混亂和無序。第三,耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng)必須是遠平衡態(tài)的非線性結(jié)構(gòu)。房地產(chǎn)的接觸面越來越大,人們?yōu)榱俗非蟾玫纳瞽h(huán)境和生活條件影響著房地產(chǎn)價格,呈現(xiàn)不平衡的非線性特征。第四,耗散結(jié)構(gòu)是通過漲落從而達到有序的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。所以,住宅房地產(chǎn)價格符合耗散結(jié)構(gòu)的特征。
三、天津市城市住宅房地產(chǎn)價格合理性分析
?。ㄒ唬┰O(shè)定變量和模型。
目前,對經(jīng)濟數(shù)據(jù)的分析,我們必須行序列平穩(wěn)性的判斷,用E-views軟件對各個數(shù)據(jù)變量進行檢驗,進行一階差分處理后要進行單位根檢驗,以避免偽回歸和使數(shù)據(jù)更加有效。經(jīng)過對數(shù)據(jù)的檢驗和整理,包括以下變量:人均GDP為X1,城鎮(zhèn)居民儲蓄年末余額為X2,常住人口為X3,房地產(chǎn)開發(fā)投資額為X4,并對這四組數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗。建立住宅用地價格影響因素的個體固定效應(yīng)回歸模型:
由E-views個體線性回歸可知,發(fā)現(xiàn)存在多重共線性,因此要消除多重共線性,通過對各變量做對數(shù)變換,消除多重共線性,再對以下模型進行估計:
消除多重共線性后的模型估計結(jié)果為:
Ln Y贊=1.06+0.69lnX1-0.31lnX2+0.06lnX3+0.34lnX4
通過擬合結(jié)果可知,可決系數(shù)很高,F(xiàn)值顯著,擬合優(yōu)度擬合較好。由模型可知,住宅房地產(chǎn)價格與人均GDP、常住人口數(shù)量、房地產(chǎn)開發(fā)投資額呈正相關(guān),與城鎮(zhèn)居民儲蓄年末余額呈負(fù)相關(guān),說明住宅房地產(chǎn)價格與經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)。根據(jù)模型可得出天津住宅房地產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)房價,2000~2008年天津住宅房地產(chǎn)均在5,000元以下,房價呈緩慢上升趨勢,2008~2015年在5,000~10,000元之間,2015~2018年房價超過10,000元,且上升趨勢加快。
(二)標(biāo)準(zhǔn)房價與實際售價的偏離度測算結(jié)論。
判斷房價水平波動是否合理,需要引入房地產(chǎn)價格偏離度,計算公式為:
K是房地產(chǎn)價格偏離度;PS是實際的天津房地產(chǎn)的價格;Pj是天津市房地產(chǎn)住宅價格均衡值。吸取國內(nèi)外學(xué)者在住宅房地產(chǎn)價格經(jīng)濟預(yù)警等方面的經(jīng)驗,可以把住宅房地產(chǎn)價格偏離度劃分為5個區(qū)間。K≥33.95%時,偏離度過高,城市房價水平遠超過其經(jīng)濟發(fā)展水平,房地產(chǎn)市場投資過熱,政府可加大對土地市場的監(jiān)控力度,嚴(yán)控投機行為;27.65≤K<33.95%,偏離度偏高,城市房價與其經(jīng)濟發(fā)展水平漸漸失衡,政府應(yīng)提前采取預(yù)防措施;2.45<K<27.65,偏離度合理,城市房價水平處于合理區(qū)間,土地市場平穩(wěn)運行;-3.86%<K≤2.45,偏離度偏低,城市房價水平偏低,政府應(yīng)提高警惕,綜合分析原因,加強規(guī)范土地市場秩序;K≤-3.86%,偏離度過低,城市房價遠低于其經(jīng)濟發(fā)展水平,可能存在土地資產(chǎn)流失,政府應(yīng)對房地產(chǎn)市場進行清理整頓。
根據(jù)對天津房價偏離度的測算可得,2000~2005年房價偏離度成負(fù)數(shù),且在2003年房價偏離度K<-10%,可知2000~2005年天津住宅房地產(chǎn)*天津的經(jīng)濟發(fā)展水平;2005~2008年和2011~2018年天津住宅房地產(chǎn)價格偏離度在2.45<K<27.65區(qū)間,表明天津住宅房地產(chǎn)價格水平在合理區(qū)間,且有波動上升后波動下降趨勢;2009~2011年天津住宅房地產(chǎn)價格偏離度K≥33.95%,表明天津住宅房地產(chǎn)價格高于經(jīng)濟發(fā)展水平,應(yīng)該進行適當(dāng)?shù)恼{(diào)控。所以,天津住宅房地產(chǎn)價格并不是人們看到的那樣價格虛高,個別年份的住宅房地產(chǎn)*天津市的經(jīng)濟發(fā)展,偏離度有時會低于平均水平。天津作為經(jīng)濟發(fā)展較快的城市,住宅房地產(chǎn)價格的波動上漲是正常的,需要消費者能夠理性地看待天津市住宅房地產(chǎn)價格的波動上升,它也是人口增長、收入提高、經(jīng)濟發(fā)展水平等綜合影響的結(jié)果。
四、幾點建議
通過對天津住宅房地產(chǎn)價格的分析和測算,天津市住宅房地產(chǎn)的發(fā)展態(tài)勢符合耗散結(jié)構(gòu)理論的相關(guān)條件,并可以通過耗散結(jié)構(gòu)中的漲落從不平衡達到新的平衡有序的態(tài)勢。對天津房住宅地產(chǎn)價格提出的建議如下:
(一)大力發(fā)展經(jīng)濟,增加天津市人均GDP,使消費者有信心購買,投資者有信心投資,促進房地產(chǎn)市場的平穩(wěn)健康發(fā)展。
?。ǘ┫M者理性購房,認(rèn)識到住宅房地產(chǎn)價格變動帶來的收益和風(fēng)險,為房地產(chǎn)市場營造一個良好的交易環(huán)境,共同支持房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
(三)明確房地產(chǎn)改革的目標(biāo),加強對住宅房地產(chǎn)的監(jiān)控力度,必要時候,政府要積極正確地引導(dǎo)房地產(chǎn)的發(fā)展方向。
?。ㄋ模┘訌姰a(chǎn)業(yè)之間的溝通和擴大開放,讓房地產(chǎn)發(fā)展的同時帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,房地產(chǎn)業(yè)也要做到對消費者負(fù)責(zé),肩負(fù)起重要行業(yè)的責(zé)任,推動社會的穩(wěn)定發(fā)展。
綜上所述,天津市住宅房地產(chǎn)價格總體上是波動上升的,消費者要理性地看待價格上漲的因素和上漲現(xiàn)象,抓住時機,提高對房地產(chǎn)價格的合理性預(yù)判的能力??傊瑢μ旖蚴凶≌康禺a(chǎn)價格波動現(xiàn)象的研究,說明住宅房地產(chǎn)價格受當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平影響較大,受人口、可支配收入和房地產(chǎn)投資等各種因素的綜合影響,其價格呈波動上升的走勢是正常的,也是需要正確看待的。需要房地產(chǎn)業(yè)爭取引導(dǎo)大眾,也需要政府在尊重經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律的前提下適時的對房地產(chǎn)業(yè)進行調(diào)控。
MTS 370624
MTS RHM0025MD701S1G1100
MTS 201542-2
KUBLER 8.5823.3832.1024 DC24V
DINA DNSL-ZMA
BARKSDALE UTA3 CU68-024
HYDAC ETS326-3-100-000
HYDAC ZBE06
DUNGS LGW50A4
IMAL CSENENC0006
MTS RHM1000MP151S3B6105
IMAL CSENIND0021
MTS RHM1500MP151S3B6105
KUBLER 8.A02H.5A32.1024
ELMED DSP-BEDIEN SN:222063
AIRTAC 2W-250-25
MTS RHM2000MD601A01
MTS RHM0320MD601A01
MTS RPM1450MD701S1G1100
MTS RHM0540MD701S2B2100
MTS RHM0180MP101S1G8100
MTS RHM0350MD701S1G2100
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MTS RHM0125MD601A01
LEINE+LINDE 01300331
KUBLER 8.5823.1831.1024
OOVAL ZH02ELB010 24VAC
TWK ZD-P3L4-01
TWK CRD65-4096R4096C2Z01
MTS RHM0280MD601C101221Z
HUBNER 編碼器 AMG11-S-13-Z-0
SUMTAK SHM-12E12F
MTS 530026電纜
IPF IB180150
IPF IB180121 開關(guān)
IPF IB120150
IPF IB300140
HYDAC EDS410-060-4-062
MTS RHM0550MP151S1B1100
MTS RHM0560MH021A02
DINA DNSL-DS(ID-NO:24DS01)
BARKSDALE "CP28-040
供電電壓:15-32VDC SW2000/400bar/2SP/
G1/4"""
HYDAC ETS386-3-150-000
IFM LK3123
MTS RHM0050MD701S1G6102
MTS RHM0840MP151S1B6100
MTS RHM0790MP151S1B6100
LEINE+LINDE 521590-01
LEINE+LINDE 392904-02
METRIX ST5484E-121-512-00
MTS RHM0400MP151S1B6100
BARKSDALE SW2000/400b/420-2/G1/4E
TITAN 120001-416
HYDAC ETS1701-100-000
KUBLER 8.5020.4850.1024.S083
TURCK FLDP-IOM84-0001
TURCK FLDP-IM16-0001
TURCK FLDP-IOM1616-0001
TURCK FLDP-OM16-0001
HBM C16AD1/30T 傳感器
COAX SPB-S 15 Art.-No:523124
BENDER IRDH275-427
TR ZE-115M Art.Nr:173-00001
REXTOTH VM350 0608750110
VOGEL MFE5-2000+999
ELEKTROGAS VMR72-DN65
DIGGCOM DCS400F
FRONIUS SC4000010054
FRONIUS SC4200015731
THOMSON 20251356
SCHROFF PSM 115
HYDAC 1300R010BN4HC
HYDAC 0330D010BH3HC
BURSTER 8402-6001
HEIDENHAIN 232714-02
HEIDENHAIN ID:636280-01
DOLD BG5925.02 DC24V
DELTA DTS130+EMI400
KISTLER 1631C2
BECKHOFF FC2001
RDP ACT1000A
ZIEHL-ABEGG RH63M-VDK.7Q.1R 121390
KISTLER 9211B0,2
KISTLER 9211B0,2
SCHUNK PGN-PLUS100-1(0371102)
SCHUNK PGN 160/1 370104
KISTLER 9101A
KISTLER 5995A
KISTLER 5134B0
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TR CEV65M-01360
HYDAC EDS346-1-400-Y00
E+L FX5030, NR:212047超聲波探頭
ZIMMER NR98
HUBA 692.919007101 6BAR 4-20MA
TWK GIM5142V600
E+L 傳感器FR0901 028551
BINKS 192008
TR CEW65M-01983
WOHNER 33216
SOMMER WWR100L-B
DR.BRANDT DGZ-11K 0-280BAR
BINKS 191192
REXTOTH VT11131-12A
HYDAC EDS344-3-250-000
KUBLER 8.5826.2511.1024
HYDAC ZBM300
MTS RHM0350MD701S1G2100
HYDAC ZBE03
ASM MPM4B1-3C12P750
HBM C16AD1/30T 傳感器
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ASM LR19-15000-600 00-M4
P+F 10-15651IA-1024
HAEHNE KMB35-25K-S
REXTOTH 0821100013
TURCK BI2-G12K-RP6X-H1141
TURCK BI2-G12K-AP6X-H1141
DR.BRANDT VBZ-S300(10KN;0.5MV/V)
BUHLER NS10/25-AM-K10-SK166/1200+3xMKS-1/k 3個開關(guān)量DC24V+4~20mA
BUHLER NS10/25-AM-K10-SK166/1000
MOOG D633Z535B/R00KO/1F0VSX2
MOOG D661-4624
LISMAR P9707
BAUER BK30G06-24V/D04LA4-S/E003B9/SP
SAMSON 4763-01200121000000.04
HYDAC ETS384-3-150-000
LAND CAL251G LOREME
MTS RHS1200MP101S3B6105
SIEMENS 1XP8001-1/1024
NOHKEN KRV-2F L=470mm
REXROTH ZDC10P-2X/M
MTS RHS1200MN021S3B6105
LEINE+LINDE RHI 594 747944-01
MTS RHM0150MD701S1G2100
HYDAC ETS1700
MTS RHM1100MP101S3B6105
MTS RHM0210MP201S3B6105
MTS GBF1500MD601AO
MTS 403508
TWK IW25A/100-0.25-KGM-KHN
SBS SB-1440
SBS SB-4840
EMG KLW300.012
EMG KLW225.012
MTS RHM0820MD531P102
MTS RHM0400MP051S1G8100
MTS RPM0050MD531P102
GF 3-2820-1 反滲透電導(dǎo)率探頭
GF 電導(dǎo)電極 3-2819-1
GEMUE VEN 554-15-D-137511
SCHAEVITZ HT-SGLBM141150K1T2S
GF 3-9900.394
GF 3-9900.394
SPIETH DSM 24-36
HYDAC EDS344-2-250-Y00
MTS RHM0100MP201S3B6105
HYDAC EDS345-1-250-000
HYDAC EDS345-1-250-000
HYDAC EDS344-3-250-000
HYDAC EDS344-3-016-000
MTS RHM0210MP201S3B6105
MTS RHM0455MP151S3B6105
MTS RHM0490MP151S3B6105
LOHMEIER TH-011-V001
HYDAC ZBE01
REXROTH ZDB6VP2-4X/315V
WEBER TYP:4320.13-12X1-WEBER SENSOR GMBH(Typ: 4320.13/12)
MTS RP-M-0500M-D63-1-P102 傳感器
LASERLINE 103095
LASERLINE 106121
HIRSCHMANN MM3-4FXM4 百兆光模組
TYCO V23054D0029X001 48VDC
GEMU 615 15D 1125211/N PS6.0bar
PANAMETRICS 氫氣分析儀GE-XMTC-52-11
HEMOMATIK HMFP VT 200
MTS RPS3500MD701S2B1199130
BENDER VME421H-D-1
BENDER RCMA420-D-1 B74043001
BENDER W35AB(B98080016/0501)
SCHMERSAL BN-20-11RZ-M16
LEINE+LINDE 聯(lián)軸器:464333232
LEINE+LINDE Art.No:08507041-2048 ppr
LEINE+LINDE 464333535
GEFRAN 4T-96-4-00-1
WAGO 750-602
WAGO 750-467
WAGO 750-303
WAGO 750-600 終端模組
BENDER IRDH275-427
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REXROTH DB10-1-L5X/315
OMAL DA30 F03-F05
LEINE+LINDE RHI594747944-01 1024 DC 9-30V
HEMOMATIK HMFP VT 200
NETTER NETTER NTK8AL
KELLER PAA-21SC/10BAR/80400.33
HYDAC EDS346-3-016-Y00
E+H CPS11D-7BA21
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HYDAC EDS344-2-016-Y00
VIATRAN 5705BPSX1051
HEIDENHAIN 376835-01/ROD436 1024
MTS RHM1200MD701S1G2100
WURTH 57143010
WURTH 891625氣動提油泵
KTR R24/28.28-20; Alu; 92 Sh
KNOLL KTS 32-64-F5-G-KB
SVENDBORG 490-2007-804
SVENDBORG 2222-1024-801
SCHUNK FPS-F5
SCHUNK PGN+125-1-AS 訂貨號371403
LUBE EGM-10S-4-3P
SCHUNK 0308801JGP80-1-AS
MOOG D633-460B
HYDAC ZBM14
HYDAC ZBE08-02
DOPAG 415.01.75.01
TIEFENBACH 2N59-1R-200-45
HYDAC EDS348-5-400-000
DEUBLIN 962-800
DEBNAR ASK81.4 2000A/1A 15VA Ki=0.5
MOOG D661-4651G35JOAA6VSX2HA
KRACHT VC0.4F1PS
WURTH 07155240
WURTH 0893449011
BUCHER DWPBU-2-10-SN20-1
WURTH 89305540
ROTRONIC SP-M15
SCHUNK SWA150 302453
PARKER SCJN-400-01
WURTH 09644685
DOPAG 415.01.70
DOPAG 415.01.50F
E+H 55S80-EC0B1AA0AAAA DN80
WURTH 714522160
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NUOVA FIMA NUOVA FIMA ST1 1/4 G/250
VEGA FX61.XXAGB1HKMXX
ROEMHELD 3829-230
ROEMHELD 4605-932
MTS RHM1100MD531P102
MTS RHM0450MD531P102
FUEHLERSYSTEME MKG/E-3.0/500-2
FSG PE4000-WD/E2-01
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MTS GHM0650MR021A0
MTS GHM0250MR021A0
MTS RHM0650MD701S1G2100
MTS GHM1150MR021A0
MTS RHM0075MP101S2G6100
MTS RHM0250MT051S1G1100
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VAHLE KDS2/40 PE
MTS 401032
MTS RD4SD1S0055MD70S1G6100 (配磁環(huán))
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MOOG D662-4010
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MTS 560886
MTS RHM0650MD701S1G2100
TWK SWF05B-ZD
TWK SWH02-ZD
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HYDAC EDS 345-1-250-Y00
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SCHNEIDER LC1-F500M7
SCHNEIDER LC1-D17000M7C
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SCHNEIDER LC1D25M7C
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SCHNEIDER LC1-D245Q7C
SCHNEIDER LC1-D15000M5C
SCHNEIDER LC1-D300M7C
HYDAC SAF20M12T210A-S13
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DANFOSS OMS315 151F0513-3
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PALL HC9400FKS26H
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SCHNEIDER LC1-D11500M5C
SMC AF40-06-R
IFM IB-2020ZABOA-KHI/15M
JOST MS6-50HZ 380V/9.5A 0166203
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AB 22B-D4P0N104
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PHOENIX QUINT-PS-3×400-500AC/24DC/40
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AMCI DC25F-S1V2LS-08
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NORTHSTAR HSD351024PA4
TWK CRF65-4096G4096C08
PILZ NR:774306
HUBNER HOG10DN1024I
BUCHER QX23-006R
MESSER CD2395-21454-0000 CLASS H KIP HRE
HYDAC KHP-32-1114-06X
HYDAC EDS344-3-400-000
HYDAC ZBM300
HYDAC ZBE03
HYDAC 0330D010BN4HC/-V
HYDAC 濾芯 0660R005BN3HC
PALL HC2296FKS18H50
MTS ERM0150MD601A0
HYADC KHP-32-1114-06X
HYDAC 1300 R 010 BN4HC
HYDAC 0110 D010 BN4HC
PMA KS40-108-9090E-D51
PMA KS40-108-9090E-D51
HYDAC EDS344-3-400-000
HYDAC ZBM300
HYDAC ZBE03
SCHUNK PGN100-1 371102
HYDAC EDS345-1-250-000
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HYDAC 0660R005BN4HC
HYDAC 1300R005BN4HC
SCHRACK MT331024
MTS 252347 終端插頭
BURKERT 00430822 氣囊液位計
MULLER ZIEGLER UGT-MU 200MV
VISHAY NOBEL KIS-2/20 KN
WENGLOR OY2P303A0135
BEE AKP87E-1/2"-DAD32N
BEE AKP87E-1"-DAD42N
HYDAC 0007L003P
IDEACOD DH0514-1024-050
快速上漲的住宅用地價格引起社會公眾廣泛關(guān)注,本文以天津市為研究對象,運用耗散結(jié)構(gòu)理論對地價及其變化合理性進行研究,以期判斷區(qū)域土地市場運行狀態(tài)。
二、數(shù)據(jù)來源
?。ㄒ唬?shù)據(jù)來源及處理。
選取天津市多為研究對象,2000~2018年的城市住宅銷售價格數(shù)據(jù)來自天津市統(tǒng)計年鑒,GDP、天津城鎮(zhèn)居民可支配收入、房地產(chǎn)開發(fā)投資額、城鄉(xiāng)居民年末余額、天津人均道路面積、總?cè)丝诘葦?shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家*網(wǎng)站和《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》,房價來源于安居客房產(chǎn)網(wǎng)。
(二)研究思路與方法。
本文通過對房地產(chǎn)價格特點與耗散結(jié)構(gòu)理論的關(guān)系,綜合運用E-views中小二乘法和消除多重共線性得出天津住宅房地產(chǎn)價格模型,并進行偏離度分析。
耗散結(jié)構(gòu)理論特征與房地產(chǎn)價格特征的綜合比較,特征如下:一,開放性。房地產(chǎn)業(yè)是我國經(jīng)濟中的重要產(chǎn)業(yè),它的成長和發(fā)展受到我國政治、經(jīng)濟、文化和科技等的綜合影響。第二,耗散結(jié)構(gòu)當(dāng)中的從無序到有序。房地產(chǎn)業(yè)是在其自身內(nèi)部各因素之間關(guān)系錯綜復(fù)雜,在自身運作過程中會出現(xiàn)各種難以預(yù)測的問題。如果不及時去處理,勢必會導(dǎo)致房地產(chǎn)業(yè)的混亂和無序。第三,耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng)必須是遠平衡態(tài)的非線性結(jié)構(gòu)。房地產(chǎn)的接觸面越來越大,人們?yōu)榱俗非蟾玫纳瞽h(huán)境和生活條件影響著房地產(chǎn)價格,呈現(xiàn)不平衡的非線性特征。第四,耗散結(jié)構(gòu)是通過漲落從而達到有序的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。所以,住宅房地產(chǎn)價格符合耗散結(jié)構(gòu)的特征。
三、天津市城市住宅房地產(chǎn)價格合理性分析
(一)設(shè)定變量和模型。
目前,對經(jīng)濟數(shù)據(jù)的分析,我們必須行序列平穩(wěn)性的判斷,用E-views軟件對各個數(shù)據(jù)變量進行檢驗,進行一階差分處理后要進行單位根檢驗,以避免偽回歸和使數(shù)據(jù)更加有效。經(jīng)過對數(shù)據(jù)的檢驗和整理,包括以下變量:人均GDP為X1,城鎮(zhèn)居民儲蓄年末余額為X2,常住人口為X3,房地產(chǎn)開發(fā)投資額為X4,并對這四組數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗。建立住宅用地價格影響因素的個體固定效應(yīng)回歸模型:
由E-views個體線性回歸可知,發(fā)現(xiàn)存在多重共線性,因此要消除多重共線性,通過對各變量做對數(shù)變換,消除多重共線性,再對以下模型進行估計:
消除多重共線性后的模型估計結(jié)果為:
Ln Y贊=1.06+0.69lnX1-0.31lnX2+0.06lnX3+0.34lnX4
通過擬合結(jié)果可知,可決系數(shù)很高,F(xiàn)值顯著,擬合優(yōu)度擬合較好。由模型可知,住宅房地產(chǎn)價格與人均GDP、常住人口數(shù)量、房地產(chǎn)開發(fā)投資額呈正相關(guān),與城鎮(zhèn)居民儲蓄年末余額呈負(fù)相關(guān),說明住宅房地產(chǎn)價格與經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)。根據(jù)模型可得出天津住宅房地產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)房價,2000~2008年天津住宅房地產(chǎn)均在5,000元以下,房價呈緩慢上升趨勢,2008~2015年在5,000~10,000元之間,2015~2018年房價超過10,000元,且上升趨勢加快。
(二)標(biāo)準(zhǔn)房價與實際售價的偏離度測算結(jié)論。
判斷房價水平波動是否合理,需要引入房地產(chǎn)價格偏離度,計算公式為:
K是房地產(chǎn)價格偏離度;PS是實際的天津房地產(chǎn)的價格;Pj是天津市房地產(chǎn)住宅價格均衡值。吸取國內(nèi)外學(xué)者在住宅房地產(chǎn)價格經(jīng)濟預(yù)警等方面的經(jīng)驗,可以把住宅房地產(chǎn)價格偏離度劃分為5個區(qū)間。K≥33.95%時,偏離度過高,城市房價水平遠超過其經(jīng)濟發(fā)展水平,房地產(chǎn)市場投資過熱,政府可加大對土地市場的監(jiān)控力度,嚴(yán)控投機行為;27.65≤K<33.95%,偏離度偏高,城市房價與其經(jīng)濟發(fā)展水平漸漸失衡,政府應(yīng)提前采取預(yù)防措施;2.45<K<27.65,偏離度合理,城市房價水平處于合理區(qū)間,土地市場平穩(wěn)運行;-3.86%<K≤2.45,偏離度偏低,城市房價水平偏低,政府應(yīng)提高警惕,綜合分析原因,加強規(guī)范土地市場秩序;K≤-3.86%,偏離度過低,城市房價遠低于其經(jīng)濟發(fā)展水平,可能存在土地資產(chǎn)流失,政府應(yīng)對房地產(chǎn)市場進行清理整頓。
根據(jù)對天津房價偏離度的測算可得,2000~2005年房價偏離度成負(fù)數(shù),且在2003年房價偏離度K<-10%,可知2000~2005年天津住宅房地產(chǎn)*天津的經(jīng)濟發(fā)展水平;2005~2008年和2011~2018年天津住宅房地產(chǎn)價格偏離度在2.45<K<27.65區(qū)間,表明天津住宅房地產(chǎn)價格水平在合理區(qū)間,且有波動上升后波動下降趨勢;2009~2011年天津住宅房地產(chǎn)價格偏離度K≥33.95%,表明天津住宅房地產(chǎn)價格高于經(jīng)濟發(fā)展水平,應(yīng)該進行適當(dāng)?shù)恼{(diào)控。所以,天津住宅房地產(chǎn)價格并不是人們看到的那樣價格虛高,個別年份的住宅房地產(chǎn)*天津市的經(jīng)濟發(fā)展,偏離度有時會低于平均水平。天津作為經(jīng)濟發(fā)展較快的城市,住宅房地產(chǎn)價格的波動上漲是正常的,需要消費者能夠理性地看待天津市住宅房地產(chǎn)價格的波動上升,它也是人口增長、收入提高、經(jīng)濟發(fā)展水平等綜合影響的結(jié)果。
四、幾點建議
通過對天津住宅房地產(chǎn)價格的分析和測算,天津市住宅房地產(chǎn)的發(fā)展態(tài)勢符合耗散結(jié)構(gòu)理論的相關(guān)條件,并可以通過耗散結(jié)構(gòu)中的漲落從不平衡達到新的平衡有序的態(tài)勢。對天津房住宅地產(chǎn)價格提出的建議如下:
?。ㄒ唬┐罅Πl(fā)展經(jīng)濟,增加天津市人均GDP,使消費者有信心購買,投資者有信心投資,促進房地產(chǎn)市場的平穩(wěn)健康發(fā)展。
?。ǘ┫M者理性購房,認(rèn)識到住宅房地產(chǎn)價格變動帶來的收益和風(fēng)險,為房地產(chǎn)市場營造一個良好的交易環(huán)境,共同支持房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
(三)明確房地產(chǎn)改革的目標(biāo),加強對住宅房地產(chǎn)的監(jiān)控力度,必要時候,政府要積極正確地引導(dǎo)房地產(chǎn)的發(fā)展方向。
(四)加強產(chǎn)業(yè)之間的溝通和擴大開放,讓房地產(chǎn)發(fā)展的同時帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,房地產(chǎn)業(yè)也要做到對消費者負(fù)責(zé),肩負(fù)起重要行業(yè)的責(zé)任,推動社會的穩(wěn)定發(fā)展。
綜上所述,天津市住宅房地產(chǎn)價格總體上是波動上升的,消費者要理性地看待價格上漲的因素和上漲現(xiàn)象,抓住時機,提高對房地產(chǎn)價格的合理性預(yù)判的能力??傊?,對天津市住宅房地產(chǎn)價格波動現(xiàn)象的研究,說明住宅房地產(chǎn)價格受當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平影響較大,受人口、可支配收入和房地產(chǎn)投資等各種因素的綜合影響,其價格呈波動上升的走勢是正常的,也是需要正確看待的。需要房地產(chǎn)業(yè)爭取引導(dǎo)大眾,也需要政府在尊重經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律的前提下適時的對房地產(chǎn)業(yè)進行調(diào)控。
RADIO-ENERGIE REO444L1B0.06EG
COAX SPB-S 15 Art.-No:523124
BOURDON+HAENNI MEX5D30D12 0-60KPa G1/2B
BOURDON HAENNI MEX5D30E19 0-0.4MPa G1/2B
BOURDON HAENNI MEX5D31E24 0-1.6MPa
VOGEL 355-055-555
VOGEL 356-555-555
BENDER IRDH265-422
SIRCA MBX10EM2
BOURDON HAENNI MEX5D30D12 0-25KPa G1/2B
HYDAC VM5D.0/-L24
HYDAC EDS348-5-250-000
EMG EVB 03
HYDAC ZBE08
HYDAC ZBM300
HYDAC ENS3218-5-0730-000-K
MIKUNI 怠速閥汽車上用的,跟圖片一樣就
VOITH DSG-B10113
HYDAC KHB-38SR-1112-01X
KROMSCHROEDER VAS365R/NK,88000560,24VDC,36W,IP65
Kromschroeder VAS115R/NK,88000087,24VDC,29W,IP65
DELTA Z3-JB-R-24VDC
BARKSDALE E1H-H90-P7
TELCO LR110-AP38 15
HBM 1-KAB139A-6
HBM 1-T5/50NM
HBM Z6FD1/200KG
WURTH 57005002
E+H音叉?zhèn)鞲衅鱂TL31-AA4M2AAWBJ親民價格
E+H音叉?zhèn)鞲衅鱂TL31-AA4M2AAWBJ親民價格
快速上漲的住宅用地價格引起社會公眾廣泛關(guān)注,本文以天津市為研究對象,運用耗散結(jié)構(gòu)理論對地價及其變化合理性進行研究,以期判斷區(qū)域土地市場運行狀態(tài)。
二、數(shù)據(jù)來源
?。ㄒ唬?shù)據(jù)來源及處理。
選取天津市多為研究對象,2000~2018年的城市住宅銷售價格數(shù)據(jù)來自天津市統(tǒng)計年鑒,GDP、天津城鎮(zhèn)居民可支配收入、房地產(chǎn)開發(fā)投資額、城鄉(xiāng)居民年末余額、天津人均道路面積、總?cè)丝诘葦?shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家*網(wǎng)站和《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》,房價來源于安居客房產(chǎn)網(wǎng)。
(二)研究思路與方法。
本文通過對房地產(chǎn)價格特點與耗散結(jié)構(gòu)理論的關(guān)系,綜合運用E-views中小二乘法和消除多重共線性得出天津住宅房地產(chǎn)價格模型,并進行偏離度分析。
耗散結(jié)構(gòu)理論特征與房地產(chǎn)價格特征的綜合比較,特征如下:一,開放性。房地產(chǎn)業(yè)是我國經(jīng)濟中的重要產(chǎn)業(yè),它的成長和發(fā)展受到我國政治、經(jīng)濟、文化和科技等的綜合影響。第二,耗散結(jié)構(gòu)當(dāng)中的從無序到有序。房地產(chǎn)業(yè)是在其自身內(nèi)部各因素之間關(guān)系錯綜復(fù)雜,在自身運作過程中會出現(xiàn)各種難以預(yù)測的問題。如果不及時去處理,勢必會導(dǎo)致房地產(chǎn)業(yè)的混亂和無序。第三,耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng)必須是遠平衡態(tài)的非線性結(jié)構(gòu)。房地產(chǎn)的接觸面越來越大,人們?yōu)榱俗非蟾玫纳瞽h(huán)境和生活條件影響著房地產(chǎn)價格,呈現(xiàn)不平衡的非線性特征。第四,耗散結(jié)構(gòu)是通過漲落從而達到有序的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。所以,住宅房地產(chǎn)價格符合耗散結(jié)構(gòu)的特征。
三、天津市城市住宅房地產(chǎn)價格合理性分析
?。ㄒ唬┰O(shè)定變量和模型。
目前,對經(jīng)濟數(shù)據(jù)的分析,我們必須行序列平穩(wěn)性的判斷,用E-views軟件對各個數(shù)據(jù)變量進行檢驗,進行一階差分處理后要進行單位根檢驗,以避免偽回歸和使數(shù)據(jù)更加有效。經(jīng)過對數(shù)據(jù)的檢驗和整理,包括以下變量:人均GDP為X1,城鎮(zhèn)居民儲蓄年末余額為X2,常住人口為X3,房地產(chǎn)開發(fā)投資額為X4,并對這四組數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗。建立住宅用地價格影響因素的個體固定效應(yīng)回歸模型:
由E-views個體線性回歸可知,發(fā)現(xiàn)存在多重共線性,因此要消除多重共線性,通過對各變量做對數(shù)變換,消除多重共線性,再對以下模型進行估計:
消除多重共線性后的模型估計結(jié)果為:
Ln Y贊=1.06+0.69lnX1-0.31lnX2+0.06lnX3+0.34lnX4
通過擬合結(jié)果可知,可決系數(shù)很高,F(xiàn)值顯著,擬合優(yōu)度擬合較好。由模型可知,住宅房地產(chǎn)價格與人均GDP、常住人口數(shù)量、房地產(chǎn)開發(fā)投資額呈正相關(guān),與城鎮(zhèn)居民儲蓄年末余額呈負(fù)相關(guān),說明住宅房地產(chǎn)價格與經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)。根據(jù)模型可得出天津住宅房地產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)房價,2000~2008年天津住宅房地產(chǎn)均在5,000元以下,房價呈緩慢上升趨勢,2008~2015年在5,000~10,000元之間,2015~2018年房價超過10,000元,且上升趨勢加快。
(二)標(biāo)準(zhǔn)房價與實際售價的偏離度測算結(jié)論。
判斷房價水平波動是否合理,需要引入房地產(chǎn)價格偏離度,計算公式為:
K是房地產(chǎn)價格偏離度;PS是實際的天津房地產(chǎn)的價格;Pj是天津市房地產(chǎn)住宅價格均衡值。吸取國內(nèi)外學(xué)者在住宅房地產(chǎn)價格經(jīng)濟預(yù)警等方面的經(jīng)驗,可以把住宅房地產(chǎn)價格偏離度劃分為5個區(qū)間。K≥33.95%時,偏離度過高,城市房價水平遠超過其經(jīng)濟發(fā)展水平,房地產(chǎn)市場投資過熱,政府可加大對土地市場的監(jiān)控力度,嚴(yán)控投機行為;27.65≤K<33.95%,偏離度偏高,城市房價與其經(jīng)濟發(fā)展水平漸漸失衡,政府應(yīng)提前采取預(yù)防措施;2.45<K<27.65,偏離度合理,城市房價水平處于合理區(qū)間,土地市場平穩(wěn)運行;-3.86%<K≤2.45,偏離度偏低,城市房價水平偏低,政府應(yīng)提高警惕,綜合分析原因,加強規(guī)范土地市場秩序;K≤-3.86%,偏離度過低,城市房價遠低于其經(jīng)濟發(fā)展水平,可能存在土地資產(chǎn)流失,政府應(yīng)對房地產(chǎn)市場進行清理整頓。
根據(jù)對天津房價偏離度的測算可得,2000~2005年房價偏離度成負(fù)數(shù),且在2003年房價偏離度K<-10%,可知2000~2005年天津住宅房地產(chǎn)*天津的經(jīng)濟發(fā)展水平;2005~2008年和2011~2018年天津住宅房地產(chǎn)價格偏離度在2.45<K<27.65區(qū)間,表明天津住宅房地產(chǎn)價格水平在合理區(qū)間,且有波動上升后波動下降趨勢;2009~2011年天津住宅房地產(chǎn)價格偏離度K≥33.95%,表明天津住宅房地產(chǎn)價格高于經(jīng)濟發(fā)展水平,應(yīng)該進行適當(dāng)?shù)恼{(diào)控。所以,天津住宅房地產(chǎn)價格并不是人們看到的那樣價格虛高,個別年份的住宅房地產(chǎn)*天津市的經(jīng)濟發(fā)展,偏離度有時會低于平均水平。天津作為經(jīng)濟發(fā)展較快的城市,住宅房地產(chǎn)價格的波動上漲是正常的,需要消費者能夠理性地看待天津市住宅房地產(chǎn)價格的波動上升,它也是人口增長、收入提高、經(jīng)濟發(fā)展水平等綜合影響的結(jié)果。
四、幾點建議
通過對天津住宅房地產(chǎn)價格的分析和測算,天津市住宅房地產(chǎn)的發(fā)展態(tài)勢符合耗散結(jié)構(gòu)理論的相關(guān)條件,并可以通過耗散結(jié)構(gòu)中的漲落從不平衡達到新的平衡有序的態(tài)勢。對天津房住宅地產(chǎn)價格提出的建議如下:
?。ㄒ唬┐罅Πl(fā)展經(jīng)濟,增加天津市人均GDP,使消費者有信心購買,投資者有信心投資,促進房地產(chǎn)市場的平穩(wěn)健康發(fā)展。
?。ǘ┫M者理性購房,認(rèn)識到住宅房地產(chǎn)價格變動帶來的收益和風(fēng)險,為房地產(chǎn)市場營造一個良好的交易環(huán)境,共同支持房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
(三)明確房地產(chǎn)改革的目標(biāo),加強對住宅房地產(chǎn)的監(jiān)控力度,必要時候,政府要積極正確地引導(dǎo)房地產(chǎn)的發(fā)展方向。
(四)加強產(chǎn)業(yè)之間的溝通和擴大開放,讓房地產(chǎn)發(fā)展的同時帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,房地產(chǎn)業(yè)也要做到對消費者負(fù)責(zé),肩負(fù)起重要行業(yè)的責(zé)任,推動社會的穩(wěn)定發(fā)展。
綜上所述,天津市住宅房地產(chǎn)價格總體上是波動上升的,消費者要理性地看待價格上漲的因素和上漲現(xiàn)象,抓住時機,提高對房地產(chǎn)價格的合理性預(yù)判的能力。總之,對天津市住宅房地產(chǎn)價格波動現(xiàn)象的研究,說明住宅房地產(chǎn)價格受當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平影響較大,受人口、可支配收入和房地產(chǎn)投資等各種因素的綜合影響,其價格呈波動上升的走勢是正常的,也是需要正確看待的。需要房地產(chǎn)業(yè)爭取引導(dǎo)大眾,也需要政府在尊重經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律的前提下適時的對房地產(chǎn)業(yè)進行調(diào)控。
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