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| 價格區(qū)間 | 面議 | 儀器類型 | 實(shí)驗(yàn)室型 |
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| 儀器種類 | 傅立葉變換型（FT) | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 醫(yī)療衛(wèi)生,環(huán)保,食品,制藥,綜合 |
產(chǎn)品簡介
詳細(xì)介紹
二手WQF-510A傅立葉變換紅外光譜儀應(yīng)用
酒制品檢測分析
不同產(chǎn)地的葡萄酒具有不同的質(zhì)量與風(fēng)格，市場上葡萄酒以假亂真、以次充好現(xiàn)象頗多，尋找簡單有效地鑒別葡萄酒產(chǎn)區(qū)的方法，有利于葡萄酒市場的健康發(fā)展。向伶俐等人采用近、中紅外光譜的貝葉斯信息融合技術(shù)對葡萄酒原產(chǎn)地進(jìn)行快速識別，建模集準(zhǔn)確率為87.11 %，檢驗(yàn)集準(zhǔn)確率為90.87 %，提高判別的準(zhǔn)確度，為葡萄酒原產(chǎn)地真?zhèn)巫R別提供了一種高效低成本的新方法。
此外，利用紅外光譜對白酒年份與香型鑒別也有十分效。因不同香型白酒的成分有所差異，其紅外光譜也不盡相同，可根據(jù)紅外光譜差異鑒別不同年份的白酒。
蜂蜜檢測分析
我國蜂蜜質(zhì)量參差不齊，摻假現(xiàn)象也較為嚴(yán)重。孫燕等利用中紅外圖譜分析儀結(jié)合化學(xué)計(jì)量軟件建立饒河黑蜂蜂蜜產(chǎn)地真假判別模型判別饒河本地的蜂蜜樣品和其它地區(qū)蜂蜜樣品，準(zhǔn)確率達(dá)90.3 %，為蜂蜜真?zhèn)舞b別提供了一種有效的方法。
谷類檢測分析
近年來，少數(shù)造假者頻頻在陳舊大米中涂抹摻加植物油、礦物油，增加其亮度和光澤，冒充優(yōu)質(zhì)新鮮大米銷售，嚴(yán)重危害消費(fèi)者身心健康。張耀武等利用紅外光譜對涂有和摻有礦物油的大米進(jìn)行定性鑒別。將分離出含有礦物油的試樣進(jìn)行紅外光譜測試，未出現(xiàn) 1745 cm-1脂 C=O 的伸縮振動吸收和1000~1300 cm-1伸縮振動吸收，證明該試樣中含有直鏈烷烴的礦物油。該方法可用于對大米、餅干、瓜子和食用油中是否摻加工業(yè)礦物油的鑒定。
糧食在高溫高濕條件下極易發(fā)霉變質(zhì)，不僅造成經(jīng)濟(jì)損失還嚴(yán)重威脅人畜健康。劉凌平等利用傅里葉變換衰減全反射紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，對稻谷中7 種常見有害霉菌進(jìn)行了快速鑒定，建立的線性判別分析和偏最小二乘判別分析模型對7種不同類別菌株的留一交互驗(yàn)證整體正確率分別達(dá)到 87.1 %和87.3 %，表明該技術(shù)可用于谷物中霉菌不同屬間的快速鑒別，尤其對不同菌屬的霉菌具有良好的判別效果。二手WQF-510A傅立葉變換紅外光譜儀
