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參考價(jià)	面議

花粉自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀

產(chǎn)地類(lèi)別	進(jìn)口	價(jià)格區(qū)間	面議
儀器種類(lèi)	氣溶膠測(cè)試系統(tǒng)	應(yīng)用領(lǐng)域	醫(yī)療衛(wèi)生,環(huán)保,生物產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè),綜合

SwisensPoleno Mars花粉自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀是新一代花粉實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，它具備*進(jìn)的技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的兼容性，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)?shù)鼗ǚ蹪舛冗M(jìn)行長(zhǎng)期穩(wěn)定的自主測(cè)量，并對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

詳細(xì)介紹

一、SwisensEcosystems

結(jié)合附加組件、特別的軟件識(shí)別技術(shù)和*進(jìn)的服務(wù)，SwisensPoleno Mars花粉自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀為實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)氣溶膠粒子提供可靠的解決方案。

硬件 : SwisensPoleno Mars

組件 : SwisensAtomizer

軟件 : SwisensData Explorer

SwisensData Analyzer

服務(wù) : SwisensCare SwisensData

二、儀器組成

圖片6.jpg

1. Sigma-2 進(jìn)樣管

2. 戶外使用的 SwisensPoleno Mars

• 高效氣溶膠濃縮器

• 集成式計(jì)算系統(tǒng)

• 清潔裝置

• 測(cè)量裝置

3. 空氣調(diào)節(jié)器

4. 安裝支架（背板）

5. 排氣口

三、Swisens 技術(shù)

為花粉的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)開(kāi)發(fā)未來(lái)標(biāo)準(zhǔn)。

SwisensPoleno Mars花粉自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀基于以下技術(shù)要素：

• 全息影像

• 人工智能

• 開(kāi)源軟件

四、特點(diǎn)

• 數(shù)據(jù)自動(dòng)傳輸

• 遠(yuǎn)程維護(hù)和訪問(wèn)

• 自動(dòng)自清潔功能

• 連續(xù)運(yùn)行

• 分鐘級(jí)時(shí)間分辨率

• 集成式粒子濃縮器

五、技術(shù)參數(shù)

環(huán)境條件	室外-20°C至50°C，0至1R.H；非腐蝕環(huán)境（如需在靠近海洋環(huán)境下使用，請(qǐng)咨詢我們）
進(jìn)樣口	σ2 幾何形狀（VDI 2119 環(huán)境空氣測(cè)量，2.5μm 顆粒取樣）網(wǎng)眼尺寸：1mm
粒子測(cè)量范圍	2µm -300 µm
進(jìn)樣流速	40L/min
粒子速度	0.5 m/s
集中系數(shù)	1000（粒子直徑 :10μm至300μm）
測(cè)量速率	極大值 30000 個(gè) /m³( 粒子直徑 :10μm 至 300μm) 極大值1000000 個(gè) /m³( 粒子直徑 :2μm)
全息測(cè)量	光源波長(zhǎng)：685nm 全息相機(jī)：USB3 相機(jī)，2 個(gè)互成 90°
存儲(chǔ)空間	1TB SSD
通訊方式	以太網(wǎng)（如果不使用集成式移動(dòng)路由器），4G
外部接口	24VDC供電，以太網(wǎng)，USB-C 3.2，USB-A 3.2
IP 等級(jí)	IP65（主機(jī)箱），IP54（空調(diào)）
尺寸	60 x 47 x 125 cm³ （寬 x 深 x 高）（包括防護(hù)箱、進(jìn)樣口和安裝支架）
重量	34 kg
供電	100-240 VAC, 50/60 Hz, 峰值 250W（包含工控機(jī)和空調(diào)）

SwisensPoleno Mars花粉自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀基于流式細(xì)胞計(jì)，使用全息數(shù)字和圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)鑒定花粉。利用集成式的氣溶膠濃縮器，能夠分析40升/分鐘的進(jìn)樣氣體，為測(cè)量當(dāng)?shù)鼗ǚ蹪舛忍峁┝朔昼娂?jí)的時(shí)間分辨率。適用于研究、醫(yī)院、空氣監(jiān)測(cè)、植物及林業(yè)監(jiān)測(cè)。當(dāng)粒子經(jīng)過(guò)時(shí)，會(huì)在幾微秒內(nèi)被捕獲并生成全息圖像。人工智能從圖像中收集信息并加以識(shí)別和處理，通過(guò)已有的花粉屬性信息給粒子分配適用的花粉種類(lèi)。借助機(jī)器學(xué)習(xí)和 Swisens 生態(tài)系統(tǒng)，新的粒子種類(lèi)可以被連續(xù)識(shí)別。