欧美……一区二区三区,欧美日韩亚洲另类视频,亚洲国产欧美日韩中字,日本一区二区三区dvd视频在线

詳細摘要： 托盤堆高無人叉車特點：1、基于視覺SLAM技術，運用*底層算法和運動控制，導航精度正負20mm，對接精度正負10mm，滿足大部分高精度作業(yè)需求；2、現(xiàn)場無需鋪設...

詳細摘要： 3D相機視覺抓取提供功能豐富的工具軟件，打包手眼標定算法，一鍵完成手眼標定；通用TCP/IP通訊接口，輕松對接不同品牌機械臂；可定制應用算法，提供完整應用方案。...

詳細摘要： 視覺引導抓取金屬曲軸機器人可識別并抓取數(shù)十種結(jié)構(gòu)復雜的金屬曲軸。運動規(guī)劃和抓取規(guī)劃算法幫助提升穩(wěn)定性，避免碰撞和掉落。

詳細摘要： 視覺slam叉車搭載藍芯科技自研的LX-MRDVS（移動機器人深度 視覺系統(tǒng)），通過頂部3D視覺傳感器采集天花板深度圖像信息，反饋到由神經(jīng)網(wǎng)絡和統(tǒng)計學方法構(gòu)成的...

詳細摘要： 工業(yè)機器人3D相機針對高反光、低反射率、視差遮擋痛點，具有良好優(yōu)化效果。

詳細摘要： 電池片花籃智能搬運機器人項目需求：該企業(yè)擁有2萬平方米的無塵車間，在部署AMR以前，電池片花籃的上下料和轉(zhuǎn)運全部依靠人工，占用了企業(yè)較多勞動力資源，且易出現(xiàn)轉(zhuǎn)運...

詳細摘要： 3D視覺托盤搬運叉車，升降行程1250mm,搭載藍芯科技LX-MRDVS視覺系統(tǒng)，通過深度視覺技術輔助叉齒精準對接托盤，自動調(diào)整位姿并叉取; 充分保障作業(yè)安全。

詳細摘要： 藍芯科技Wukong系列機器人3D視覺定位系統(tǒng)特點可識別多種材質(zhì)、散亂無序、堆疊的物體，*識別視野內(nèi)的工件，滿足產(chǎn)線不停歇作業(yè)需求，7*24 小時穩(wěn)定運行。部署...

詳細摘要： 鋰電行業(yè)AGV，可快速部署降低生產(chǎn)成本, 為客戶提供靈活部署服務，載重可達300kg/600kg/1000kg不間斷作業(yè)，采用可根據(jù)應用環(huán)境需求選擇激光或視覺S...

詳細摘要： SMT貼片機上下料機器人采用工業(yè)級室內(nèi)導航，無需對現(xiàn)場進行改造，不受周邊人群流動的影響，現(xiàn)場更方便部署，運行更穩(wěn)定。采用3D視覺避障，智能檢測低矮、懸空障礙物，...

詳細摘要： 視覺引導工件上料適用于汽車、鋼鐵、機械等制造行業(yè)中復雜工件、結(jié)構(gòu)件、不規(guī)則零部件等物體的抓取場景。精度高，部署快，滿足產(chǎn)線24小時不間斷工作需求，并且可適應多種...

詳細摘要： 大型物體3D定位抓取系統(tǒng)具備優(yōu)異的抗環(huán)境光性能、高精度、大視野、高速度、穩(wěn)定可靠、開放易用、性價比高。

詳細摘要： 托盤無人搬運叉車是藍芯科技根據(jù)不同行業(yè)的實際要求而研發(fā)的系列AMR產(chǎn)品，搭載藍芯科技LX-MRDVS視覺系統(tǒng)，通過深度視覺技術輔助叉齒精準對接托盤，自動調(diào)整位姿...

詳細摘要： 智能托盤避障叉車適用場景：電商倉儲、工廠倉庫；高頻次的托盤搬運，精度要求高；多班制，全天24小時運行。

詳細摘要： 印刷機上下料卷機器人是基于激光、視覺導航技術，和深度相機測距技術，實現(xiàn)印刷料卷的搬運和自動精準對接，完成軟包印刷機的最后自動化環(huán)節(jié)。

詳細摘要： LXSR-FL21500S是一款智能托盤無人叉車,升降行程1250mm,搭載藍芯科技LX-MRDVS視覺系統(tǒng)，通過深度視覺技術輔助叉齒精準對接托盤，自動調(diào)整位姿...

詳細摘要： 視覺引導拆碼垛通過深度學習讓機器快速辨識物件導入CAD文件，快速定位工件姿態(tài)位置*的3D抓取定位時間*的機械手路徑規(guī)劃標準的TCP/IP通訊接口，輕松對接不同品...

詳細摘要： 3D智能視覺相機多種工作距離可選同步輸出同坐標灰度圖像同步輸出同坐標彩色圖像適用于大物品分揀，拆碼垛，上下料應用適用于小物品分揀，缺陷檢測應用

詳細摘要： 視覺智能避障叉車基于視覺無人駕駛平臺，可實現(xiàn)全自動無人化搬運和出入庫，主要應用于倉庫與車間的水平搬運及貨物裝卸，額定載重2T，最高運行速度1.5m/s，可一鍵切...

詳細摘要： 高性能的工業(yè)級3D視覺智能無序分揀系統(tǒng)，可對眾多種類的物體輸出高質(zhì)量的3D數(shù)據(jù)。多種相機型號，可滿足不同場景中抗環(huán)境光、高精度、高速度、小體積等多樣化的需求。